以纳米氧化铝为弥散颗粒，对低温牙科烤瓷材料进行了增强、增韧．采用x射线衍射技术研究了氧化铝在烧结体中的存在形态，并分析了氧化铝添加量对材料强度、硬度和韧性的影响．结果表明：牙科烤瓷材料的抗弯强度、硬度和韧性随纳米氧化铝添加量的增加而增加；在烧结温度不超过900 ℃时，添加1.5%(质量分数)的纳米氧化铝对牙科烤瓷材料有明显的增强增韧作用．

以聚丙烯固相接枝共聚物为界面改性剂制备了聚丙烯/有机蒙脱土纳米复合材料．用透射电镜表征了纳米复合材料的结构，研究了接枝物对纳米复合材料动态流变行为的影响，以及流变行为与温度的关系，结果表明：与纯聚丙烯相比，纳米复合材料具有较高的动态弹性模量、损耗模量和复合粘度，力学损耗因子则降低，纳米复合材料的复合粘度对温度的敏感性略高于聚丙烯；界面改性荆的加入增强了有机蒙脱土与聚丙烯的界面作用，与聚丙烯相比，纳米复合材料的流动活化能提高约15%，结晶峰温度提高l0K左右．

在壳聚糖膜的制备成型过程中，会发生多种物质的扩散和交换，以及多种离子的结合与解离．文中通过采用一系列的多组分处理浴初步探索了这些影响因素的作用机理与效果．发现碱液在膜中的扩散速度和膜的中和再生反应速度的不同可导致膜表里结构均一性的变化．当处理温度在1o~20℃范围内时，三组分处理浴(0．5%NaOH/95% 乙醇/NaAc的质量比为80/20/0．5)的处理效果较好，膜的性能稳定，分离系数和渗透通量均有提高．

应用导热系数测量仪，测量了中空微球填充聚丙烯复合材料的等效导热系数(κ_eff)，并对前期研究中所得到的等效导热系数公式进行了初步验证．结果表明，除个别点外，κ_eff的理论估算值和实测值有较好的一致性．当中空微球体积分数φ_f≤2O％ 时，随着φ_f的增加，κ_eff大致呈线性减小．当φ_f 较低时，κ_eff随中空微球粒径的增加而有所下降．

在正交频分复用(OFDM)系统中应用自适应技术能有效地提高系统性能．文中针对固定数据速率及子信道比特率受限的情况，研究了使系统发射功‘率最小化的自适应比特加载问题．首先对无限小信息粒度的最优化问题进行分析，确定最小功率的下界．在此基础上再对整数比特(有限信息粒度)的最优化问题进行求解，由此得到了一种快速的整数比特加载算法．仿真结果证明，该算法是一种运算速度快的最优比特加载算法．

在盲信号分离算法的推导过程中，常采用最速下降法、自然梯度和牛顿法等对代价函数进行最小化，推导过程复杂．文中仿照在BP神经网络算法中加入动量项使算法得到改进这一方法，提出在互累积量迫零算法的推导中加入动量项．加入动量项的改进算法尽可能地保持了输出分量之间的独立，并在保持和原算法一样简单迭代的前提下，提高了收敛速度。且使训练避免陷入局部极小．仿真结果表明该算法的分离误差减小，能有效分离源信号．

在大规模网络条件下，Kaufman提出的一维递推快速呼叫阻塞率(CBP)算法由于其呼叫阻塞率的计算将导致系统计算溢出，改进的Kaufman方案虽然消除了计算溢出，但是其计算时间随网络规模的变大呈指数增长．有鉴于此，文中提出了一种基于快速傅立叶变换(F兀’)方法和计算溢出避免预处理机制的呼叫阻塞率快速计算方法．仿真结果表明，该算法消除了计算溢出且降低了计算复杂度，具有计算简单、无误差、速度快的优点．

针对JPEG2000中EBCOT编码器位平面扫描耗时多的问题，在分析三通道扫描特性的基础上，提出了一种适宜灰度医学图像渐进传输的三通道快速扫描方法．通过在第一通道生成列省略标志的游程表，克服以固定列群构造的GOCS的缺陷，可实现任意列群组合的跳跃．实验结果表明，所提出的位平面扫描方法的效率较列群省略法更高，时耗减少到列群省略法的94%左右．

为了提高图像编码效率，提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法．在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书．对于平滑区域，用较小的码书对输入矢量进行编码，从而加快图像编码速度和降低比特率；对于边缘区域，用较大的码书去量化当前输入矢量以保证图像质量．文中还提出了一种有效的码书设计方法以提高生成的码书的质量．仿真结果表明，相对于其它方法，文中所提出的矢量量化图像编码方法运算速度更快，在同样图像质量下降低了传输过程中所需的比特率．

根据到达时间间隔服从Pareto分布的业务具有自相似性这一结论，利用剩余累积分布函数拟合和矩阵几何方法研究了Pareto分布到达时间间隔和负指数分布服务时间下的网络系统排队性能，并获得了Pareto／M／1／K队列平均排队队长和缓存溢出概率的近似结果．仿真结果表明这种方法具有较高的精确性．

通过研究修正离散余弦变换(MDCT)、离散傅氏变换(DFF)和同时掩蔽效应曲线之间的关系，指出由于X_MDCT(k)系数代表的谐波其强度和频率移动都与取样率和波数后等参数有关，因此，不可能通过理论或实验的方法得到一个适用于所有取样率和变换块大小的MDCT同时掩蔽效应曲线，量化MDCT系数时仍需通过DFT来计算掩蔽闽．

为探讨光纤拉曼放大器中的闽值条件，基于抽运光和信号光耦合方程组，推导了考虑抽运光能量转移给信号光能量时的阈值功率公式，并对满足阈值条件时光纤的最大损耗和最短长度进行了计算．将所得结果与文献中已有的闽值功率公式和近期实验结果作了比较，发现文中推导的闽值功率公式比原有的公式更严密，与实验结果更吻合．文中最后得出了设计光纤拉曼放大器时的最优抽运功率和光纤长度．

IP(集成电路知识产权芯核)的仿真和硬件验证是IP开发中不可缺少的环节．文中基于FPGA(现场可编程门阵列)开发了一个IP仿真验证平台，并使用PCI(外部设备互连)总线来测试IP．用户只要将自已设计的IP插入所开发的仿真验证平台，就可以方便地对IP进行测试．文中还对所设计的平台进行了软件仿真，以验证其功能，并在栽有Xilinx Spartan-3600E FPGA的PCI插卡上进行上板调试．结果表明，所建立的基于FPGA的IP仿真验证平台可以对IP进行有效的仿真和验证，并具有良好的稳定性和实用价值．

对高压大功率变流设备中绝缘栅双极型晶体管(IGBT)串联应用的动态过压问题进行了研究，提出了一种基于磅磅控制原理的快速反馈控制方法对器件端压进行控制，以抑制串联器件间的动态过压，根据控制回路的特点，设计了一种实用的反馈信号交互电路，该电路可以为串联IGBT提供及时、准确的开关信号．将所提出的方法应用于交流感应电机的变频控制，结果表明，该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度。可以满足实际需要，所设计的反馈交互等电路具有良好的可拓展性．

采用新型的空穴传输材料三苯基二胺衍生物聚合物( PD)制成了ITO(氧化铟锡)/PTPD/Alq₃ (8-羟基喹啉铝)/Mg：Ag异质结电致发光器件，考察了其电致发光特性．结果表明，当Alq 厚度很薄(小于或等于10nm)时，器件仅为 PD层特征发光；当Alq₃厚度达到50/lm时，器件仅为Alq₃层特征发光．将所制得的器件与典型的ITO/TPD/AIq₃/Mg：Ag器件进行了比较，发现稳定性明显提高，其原因是PTPD的热稳定性高、成膜质量好．

将转炉产粗铜成分的以往化验数据作为二次变量，化验数据严重滞后的当前炉次粗铜成分作为主导变量，并以延迟时间τ=2(炉次)将转炉粗铜成分时间序列分成两个子时间序列，采用重构相空间理论、最大Lyapunov指数方法和样本及时更新的办法，建立了一种仅对当前炉次的炼铜转炉粗铜成分进行软测量的混沌时间序列软测量模型．实验结果表明，该软测量模型能快速得出转炉当前炉次的粗铜成分数据，具有很高的精度．

分析了粒子滤波的性能关键，提出了一种新的自适应粒子滤波算法．该算法采用一种新提议分布，即将UKF(Unscented Kalman Filter)与自适应强跟踪滤波器(STF)相结合．新提议分布通过UKF构造粒子群，而粒子群中的每个粒子中的每个sigma点用STF来更新，它可以在线调节因子而使得算法自适应．非线性状态估计仿真试验证实了改进的粒子滤波算法的有效性．

针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷，采用独特型网络动力学模型，通过改进亲和力计算方法，使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息，以抗体的浓度作为适应值，提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法．仿真结果表明，这种算法对多模态函数优化是有效的，其搜索效率及收敛速度均优于常见的人工免疫网络算法Opt-aiNet．

研究了一类具有参数不确定性的关联模糊大系统的保性能控制问题，基于线性矩阵不等式(LMI)方法给出了该不确定性模糊大系统分散状态反馈保性能控制器的设计方案，所设计的分散状态反馈保性能控制器不但使得该不确定性模糊大系统闭环渐近稳定，而且使得其二次型性能指标的上界最小．最后通过一个数值例子说明了所提出方法的有效性．

机器人网络遥操作中的信息传递具有不确定时延特性，使得操作者无法及时、准确地了解现场信息，从而无法就机器人当时所处状态给予有效的控制．针对这种情况，文中从混杂动态系统的角度出发，采用监督控制方法对整个机器人网络遥操作系统进行建模和控制．通过在远端(机器人端)建立监控器来解决不确定时延所造成的问题，实验结果证明了该方法的有效性．

为了提高三维图像的视觉效果和重建效率，提出一种基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法．该方法将图像分割模块与体绘制有机地结合起来，并基于混合型链结区域增长与聚类分析的分割方式，来解决在实际应用中旋转观察时存在的障碍物体干扰问题．同时，基于Rayeasting算法，对重构核进行改进设计：用包围盒选择与动态调整采样步长的重采样方法来提高重建效率；通过旋转光源和视角，对感兴趣的区域进行采样重建．实验证明该方法不仅效率高，而且显示效果好．

网格系统具有异构性、动态性和分布性，这使得网格中的任务调度变得十分复杂，要求调度算法具有动态性和自适应性．文中将群体智能技术引入网格的任务调度中，针对一组相互独立的任务调度问题，提出了一种新的动态任务调度算法．该算法利用蜂群与环境的交互模型来实现网格中动态的任务分配；同时根据蜂群的自组织社会层次的概念，解决了算法中出现的竞争问题．实验结果表明，相比于现有的方法，该算法对于网格中的动态环境具有更好的适应性，且调度性能更优．

相关性分析在股票投资、监测、预测中起着非常重要的作用．为定量计算各股票间的相关性，文中提出了一种股票数据流的相关性计算方法，它基于高效的单遍数据集扫描算法，能在有限的内存空间中计算出各股票间的相关性．与传统的计算方法相比，不管是在空间复杂度还是在时间复杂度上，所提出的方法都只需付出更小的代价．实验证明，这种相关性计算方法在同步股票报价中是有效的．

为满足组织不同管理层次和不同专业背景人员进行知识交流的需要，采用多视角建模方法，建立知识管理的不同视角的元模型，包括战略元模型、组织元模型、组织知识流管理元模型．再利用对象建模语言对各元模型进行统一重构，建立起知识管理建模的对象概念体系．最后基于该建模体系开发了一个知识管理建模工具．由于模型体系具有面向对象和组件化的特点，因此，模型结构具有很好的重用性和可集成性．

在多Agent环境中，许多任务并不是一个Agent可以独立完成的，在出现能力不足或条件不足时，必须联合多个Agent成员来完成该任务．针对这种情况，文中提出了一个多Agent层次合作模型，将合作对象通过联合能力组成一个层次合作序列，以较大粒度的联合能力为规划单元，以层次合作目标为规划目标，使任务规划和任务管理变得简单和清晰．文中同时给出了确定合作对象和形成动态合作组的方法，并对合作任务的规划进行了讨论．