为了提高基于遗传算法的分类预测准确度，探讨了评价规则质量的适应值函数，提出了基于置信度和支持度加权和的适应值函数，以取代传统的基于灵敏性和选择性的适应值函数．理论分析和实验结果都表明，文中提出的新适应值函数对于预测型关联规则演化搜索的引导作用明显地优于传统的适应值函数．新的适应值函数有利于改进基于遗传算法的机器学习．

在分析Profibus总线和模糊控制特点的基础上，针对铣削加工过程的非线性、时变性和不确定性，提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解决方案．采用输出比例因子和控制规则在线自调整的方法对切削参数变化的铣削力进行在线控制．仿真结果表明，该方案克服了传统的模糊控制动态响应较慢和鲁棒性较差的缺点，具有响应速度快、实时性和稳定性好等特点．当切削深度突变时，能在线自适应调整进给速度。使切削力接近参考值，实现恒力切削，防止刀具损坏和提高加工效率．

研究了一类非线性时滞系统x^'=f(x( (t))+g( (t-τ ))的脉冲镇定问题．给出了可脉冲指数镇定和可周期性脉冲指数镇定的定义，构造恰当的Lyapunov函数得到了这类系统可脉冲指数镇定和可周期性脉冲指数镇定的充分条件，并且给出了脉冲控制函数的设计方法，所得到的脉冲控制函数是仅依赖于系统参数的简单的线性函数．数值例子说明了文中结果的有效性．

基于线性随机分布参数系统新的数学描述形式，给出了相应的均方稳定定义．考虑边界条件及散度定理，将偏微分方程转化成常微分方程，基于常微分方程的稳定性条件给出了相应偏微分方程的稳定性条件，从而得到了该类线性随机分布参数系统均方稳定的充要条件．最后通过仿真实例证明了结果的正确性．

运用标准支持向量机预测海量金融时间序列数据会出现训练速度慢、内存开销大的问题，文中提出一种分解合作加权的回归支持向量机，将大样本集分解成若干工作子集，分段提炼出支持向量机，同时根据支持向量的重要性给出不同的错误惩罚度，并将其应用于证券指数预测．与标准算法相比较，文中方法在保证泛化精度一致的前提下，极大地加快了训练速度．

为提高粉末冶金齿轮的成形精度，介绍了CNC成形砂轮的数值模拟廓形计算方法，开发了砂轮廓形计算及加工软件并进行了磨齿实验．所提出的算法简单直观，数据结构合理，可计算任意齿形．所开发的软件可对任意齿形的直齿、斜齿成形砂轮廓形进行计算并进行加工误差分析以确定最佳加工参数，同时生成砂轮修整和磨齿数控程序．磨齿试验表明，软件的计算精度足够，加工精度可满足实际要求，因此，文中方法是可行的．

研究知识建模问题，以支持设计知识的管理和重用．分析了设计知识管理面临的主要问题：提出了设计知识管理框架，该框架包括3部分：多种知识源设计知识获取、知识建模和设计知识检索；研究了基于本体的设计知识建模方法，包括设计知识本体的定义、基于本体的设计知识库建立、多视图设计知识检索等；讨论了基于本体的设计知识建模的优点．最后以前述研究成果为基础，开发了产品设计知识管理工具．

重构凸台、型腔、拉伸面、回转面这类特征的关键是重建描述其外形的平面轮廓线．由于测量数据点具有密集、无序的特点，确定轮廓草图平面后，不能直接对数据点进行参数化和样条线拟合．文中对基于密集数据点的轮廓线的重建技术进行了探讨，提出了首先在草图平面上提取轮廓线的“粗边界”点，然后对数据点进行细化和参数化，最后实现B样条表示的轮廓线重建方法．实例结果表明，文中方法有效地解决了此类特征轮廓线的重建问题．

在分析无刷双馈电机的磁场分布及定子功率绕组、定子控制绕组和转子绕组所产生的各次谐波及其相互作用的基础上，提出了谐波等效电路、分析了谐波转矩的产生及其对无刷双馈电机运行性能的影响，并分析了无刷双馈电机转子绕组感应电流产生的谐波磁场在定子绕组中的感应电压，以及定子绕组并联支路中环流的产生原因．为无刷双馈电机的分析设计及其谐波分析提供了理论工具．

总结了几种应用在光伏系统中具有普遍实用性的远程监控技术方案，并给出了它们的实现原理．在此基础上开发了基于485总线和Internet网络技术的光伏远程监控系统，实现了对光伏系统运行状态的远程实时监控．该监控系统由监控终端、主控机及异地机系统组成，通过网关服务器软件和Internet网络实现远程监控．系统运行结果表明该方案是可行的．

针对政务流程设计和实现过程中领域化、标准化、灵活性的要求，结合标准化的工作流模型和政务工作流应用的特点，构造政务流转系统，并在此基础上提出面向政务流程的工作流模型(简称政务工作流模型)．政务工作流模型在标准工作流模型的基础上进行扩展，通过政务流程元模型、政务文书元模型和政务机构元模型实现政务流程的建模，并把建模结果以政务流程描述语言的形式保存．在政务工作流模型的基础上，还引入两阶段设计的思想，通过使用流程设计模式简化政务流程的设计．

提出了一种全新的、利用半像素运动信息进行超分辨率重构的快速算法．该算法连续两次使用了图像的一维统计特性：第一次将图像分为运动区域和背景区域；第二次针对运动区域估计各像素的运动范围．在对运动区域进行运动估计和运动补偿后获得Ⅳ 个运动补偿图，最后结合背景区域，利用数据融合技术获得超分辨率的重构图像．试验结果表明，该算法计算量小、复杂度低，无论是最小均方误差，还是信噪比或峰值信噪比，均好于传统的双线性内插法．

将蔡氏电路加入脉宽调制电路，实现了混沌频率调制，使开关频率随混沌信号随机变化．文中探讨了混沌频率调制技术在开关变换器中抑制电磁干扰的效果，分析了混沌频率调制抑制EMI噪声的原理，并建立了元件级电路仿真模型．仿真结果表明该技术能有效降低开关谐波峰值，而且对输出电压影响不大，具有应用前景．

以广州市的交通管理为背景，针对广州市交通委员会与交警支队各自独立建设的交通信息平台所产生的问题，提出对城市交通管理部门间的信息平台进行互联和信息资源整合．研究了两平台分布协作的信息组织模式以及实现信息采集、处理、发布和共享的具体信息流程，设计了具体的网络方案；同时采用物理隔离等技术解决网络安全问题，使得整个系统高效、安全，易于实现和扩展．文中还提出了在互联的基础上建立交通信息系统以及利用XML技术进行数据格式转换的思路．

针对现有可控制拖曳体控制机构复杂、姿态不容易稳定的缺陷，提出并设计了一种自主稳定可控制拖曳体的样机．该拖曳体主要由可调节攻角迫沉水翼、方向稳定浮体和矩形主体组成，拖曳体的轨迹与姿态控制由主动迫沉水翼以及双尾推进器产生的力和力矩的改变来实现．水动力操纵试验表明：采用前述方法设计的拖曳体具有良好的姿态稳定性和更高的深度操纵效率，对其控制系统的设计要求也大大简化．

通过正交实验法分别研究单酶法提取次数和双酶法不同提取方式对鲨软骨粘多糖提取率的影响，从而获得胰蛋白酶和/或木瓜蛋白酶水解鲨软骨提取粘多糖的最佳工艺：并采用乙酸纤维素薄膜电泳和琼脂糖凝胶电泳分析不同提取方法获得的粘多糖的组分．实验结果表明：双酶水解方式比单酶水解方式的软骨降解率和多糖提取率要高；在双酶水解方式中，木-胰方式比胰-木方式能更有效地降解软骨，并且能获得更高的粘多糖提取率；而木瓜蛋白酶法提取的粘多糖纯度比胰蛋白酶法高．

研究了鲢鱼蛋白在不同条件下的酶法水解及产物的关拉德反应．结果表明：鲢鱼蛋白可以被内肽酶和端解酶彻底降解成游离氨基酸和小肽；在酶解过程中添加5%(质量分数，下同)的酵母和0．02% 的Nisin可以有效地降低水解产物的苦味，延长水解时间；鲢鱼蛋白水解液与适当的糖、维生素B₁ 、维生素c、胡椒粉、咖喱粉和L-半胱氨酸等通过热反应不但可以合成理想的肉类化合物，而且可以完全去除水解液中的鱼腥味；美拉德反应后游离氨基酸的损失为12．06% ，其中L-半胱氨酸和谷氨酸、天冬氨酸是形成肉类风味的决定性氨基酸．文中还采用气．质联用色谱仪分析鉴定出了19种重要的与肉类风味有关的杂环化合物，其中重要的肉味化舍物——2-呋喃硫醇的质量占总挥发性香味化合物质量的54．74% ．

以纳米TiO₂ (产品型号为P25)为光催化剂，玻璃片为栽体，在SGY-1型多功能光催化反应器中对气相丙酮的光催化降解反应进行了研究．结果表明：随着反应体系中P25光催化剂用量的增加，丙酮的降解率逐渐增大；而P25用量达到一定值后，丙酮降解率略有降低，且用量为460mg，即栽体上P25的面密度为1mg/cm² 时，紫外光(uV)辐照1．5 h后，丙酮的降解率最高，达92．7%；无催化剂存在时，丙酮几乎不发生光解；反应体系中水分子的存在及uV强度的提高均会加快丙酮的光催化反应速率，而采用同一催化剂降解反应操作6次后，催化剂有一定程度失活，表现为丙酮的光催化降解速率明显下降．

为满足化工流程模拟的实际需要，结合软件集成的设计思路，提出了将化_T-过程的通用流程模拟软件和用户特定模块集成的方法及技术．将该集成方法和技术应用于工业生产实例中，运用神经网络模型和Aspen Plus软件模拟轻质酮苯脱蜡脱油装置中的油回收系统，从而验证了该模块集成方法和技术的可行性．该模块集成方法和技术能解决化工流程模拟中的一些实际问题．

为了比较与语言动力系统(LDS)对应的常规动力系统(CDS)的性质，将虫口模型X_n+1 =βx_n (1-X_n )，β∈(0，4]模糊化，并采用内截图法分析其稳定性、倍周期分支和混沌性质．通过将虫口模型模糊化，不仅保留了CDS的性质，还可以简化所研究系统状态的描述，使系统的输出更加人性化，从而为未来智能计算机的发展提供理论依据．

讨论了一种新型期权——关卡期权的定价问题．一般关于关卡期权的讨论往往只涉及比较简单的情况，即期权障碍是恒定不变的，但实际上期权障碍是会随时间而变化的，文中在关卡期权的关卡值关于时间依赖的假设下，借助倒向随机微分方程方法和等价鞅方法，推导出一种欧式下降敲出看涨关卡期权的定价公式．