针对无线传感器网络能量不平衡影响网络寿命的问题，引入一个新的基于节点剩余能量标准差的能量平衡指标，据此提出了一种能量平衡的最优分布式成簇机制． 将其转化为多目标约束优化问题，并采用具有最佳个体保存机制的自适应遗传算法求解最优解． 在Matlab 环境下，将文中提出的成簇机制与基于能耗和最大簇员数目的成簇机制进行比较． 仿真结果表明: 文中提出的成簇机制能在保证能量平衡和跟踪精度的前提下有效地延长网络寿命．

随着无线多媒体传感器网络的迅速发展，如何为其提供服务质量保证成为了热点问题． 为了使实时数据能够得到优先服务，文中在无线多媒体传感器网络中引进了区分队列服务算法． 首先分析了区分队列服务的原理，然后根据数据源的发送速率与带宽的关系，分3 种情况讨论了实时分组生存时间、标量分组生存时间和转发节点最大队列长度之间的关系． 当这一关系满足一定条件时，实时分组能够被快速及时地转发． 最后通过仿真实验证明了文中方法的正确有效性．

在基于压缩感知的正交匹配追踪算法中，候选集原子的选取对最终的重建性能至关重要． 文中结合前向预测和回溯两种策略更新候选原子集，提出了一种基于预测与回溯的正交匹配追踪( LABOMP) 算法． 该算法通过设定阈值将所有迭代划分为前后期，在迭代前期，通过预测原子在未来迭代中的性能选择最佳原子; 在迭代后期，加入回溯策略，每两次迭代淘汰一个前面错误选择的原子． 实验结果表明: LABOMP 算法是实用有效的，由于加入回溯策略修正了预测算法LAOMP 的不足，使迭代后期高斯稀疏信号与二值稀疏信号的精确重建概率较LAOMP 算法分别平均提高了12.5%、18.2%．

基于印刷电路板( PCB) 上总线串扰的微分传输特性，提出了一种利用RC 微分电路来减小传输线间串扰的方法． 即在分析串扰抵消原理的基础上，在传输线终端利用RC微分电路对干扰线上接收到的信号进行微分，获得与受扰线上的远端串扰信号幅度相近、相位相反的微分信号; 然后用微分信号抵消受扰线上的串扰信号，从而减小串扰．同时给出了串扰抵消微分电路中参数取值的近似计算公式． 仿真与实验结果表明: 文中方法能够使串扰峰值衰减10 dB 以上，与传统的从物理结构角度来减小串扰的方法相比，串扰减小的效果明显改善，且电路易于实现，代价较低．

考虑授权用户工作状态的切换概率对认知无线电系统的频谱分配的影响，提出了一种新的认知无线电频谱分配算法． 在定义收益期望的基础上，从概率角度提出了两个新的效用函数，分别反映认知系统总的平均信道收益期望和收益期望公平性; 并给出了算法的具体步骤． 仿真结果表明: 与传统的信道分配算法相比，新算法在认知系统总的频谱利用率效用上优势明显; 在授权用户工作状态频繁切换时表现出了较好的系统公平性，更具有现实应用意义．

为了更准确地描述海洋输油立管结构的动力学特性，文中基于Hamilton 原理建立了耦合时变内流和海流的动力学的立管模型，该模型由一组偏微分方程( PDEs) 和一组常微分方程构成，具有无限维特点． 随后基于该原始无穷维PDEs 模型，结合边界控制技术和Lyapunov 方法，分别设计了纵向和横向二维边界控制器用以抑制立管振动． 之后利用Lyapunov 方法对立管系统的稳定性和一致有界性进行了证明，并通过仿真实验验证了文中控制算法的有效性．

从自然场景图像中抽取文本信息有利于场景图像的内容分析． 文中根据图像中文本通常在局部区域具有显著性的特点，提出多尺度包围盒视觉显著性模型，并利用该模型设计一种可以融合边缘和纹理信息的候选文本检测方法． 首先在Lab 颜色空间构造基于边缘和纹理信息的图像同质性，并利用它将图像映射到同质性空间; 然后根据多尺度包围盒视觉显著性模型求Lab 颜色空间的同质性均值图像; 最后求同质映射图像与同质性均值图像的加权欧氏距离，将其作为显著性度量，以提取文本区域． 自然场景图像的实验表明: 与单纯利用边缘检测或同质性映射进行文本检测的方法相比，文中提出的方法能够更好地抑制背景的干扰，这有利于进一步将文本区域与背景剥离，进行更精确的文本定位．

针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题，提出一种融合二维近邻保持投影( 2DNPP) 和Trace 变换的方法，以实现图像旋转不变性特征提取和识别． 首先对图像做一重和二重Trace 变换，然后对二重曲线进行匹配计算，得到既对平面内旋转变化具有鲁棒性、又能保存丰富图像信息的特征，最后通过2DNPP 进行降维并分类． 用该方法分别对正面的、旋转的、加噪声的人脸图像进行了识别实验，并与SIFT、pseudo-Zernike等方法进行了比较，结果表明: 对于具有随机旋转角度的ORL 图像库，文中算法识别率达到96%，且对白噪声具有较强的鲁棒性．

压缩传感( CS) 理论是对稀疏或可压缩的信号进行采集、编解码的新理论． 文中提出了基于CS 理论的多聚焦图像融合方法． 新方法包括被融合图像的压缩传感变换、像素级融合处理和稀疏重构，其中，采用加权法、对应位置分量最大值法和系数判决准则法进行图像融合处理． 对该方法进行图像融合实验，并同基于小波变换和其它基于CS 理论的融合算法进行比较． 结果表明: CS 融合( 加权法) 得到的信息熵大于CS 融合( 最大值法) ，CS 融合( 系数判决准则法) 则介于CS 融合( 加权法) 和CS 融合( 最大值法) 之间; 用CS 理论进行融合所得到的图像的信息熵均高于采用相同方法基于小波进行融合得到的图像的信息熵．

辅助驾驶系统需要实时而准确的行人检测方法． 文中利用基于知识的方法复杂度小的优点，针对单目远红外视频数据，提出一种基于概率模板匹配的夜间行人检测方法． 该方法基于行人样本的灰度分布特征，采用局部双阈值分割算法提取候选目标，进而根据行人的运动方向建立多尺度概率模板，对候选目标进行判别． 该概率模板建立方式缓解了行人样本类内方差较大的问题，增强了概率模板归纳行人外观模式的能力． 为改善行人检测的准确度，进一步将目标跟踪算法融入概率模板匹配，借助多帧的综合处理结果实现了更为鲁棒的目标归属判断． 实验结果表明: 该方法计算开销较低，实时性较好; 在郊外场景中检测率不低于90%，虚警率不高于10%; 而在市区场景中检测率约为75%，虚警率约为22%．

现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差． 文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题，即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制，引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2 特征，建立一个基于认知碎片集进行C2 特征识别的在线目标跟踪模型，并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估，依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新，同时引入在线目标/背景分类器，对新加入认知碎片记忆池的碎片进行筛选，解决了跟踪到的目标区域中的背景部分参与模型更新可能造成的误差累积问题． 仿真实验结果表明: 该算法在应对目标复杂形变和严重遮挡时，具有一定的鲁棒性与有效性．

针对IPv6 网络拓扑发现方法存在的不足，提出一种基于距离的IPv6 校园网拓扑发现整合算法． 该算法利用开放式最短路径优先( OSPF) 路由协议里的子网信息，以节点之间的最短距离作为度量，将基于Traceroute6 的和基于OSPF 路由协议的两种拓扑发现方法的结果进行整合，并根据子网前缀、接口等信息进行修正． 在实际网络中对该算法进行了测试，并与基于跳数的整合算法进行了比较． 结果表明: 该算法能迅速有效地整合拓扑发现的结果，提高拓扑信息的完整性和准确性．

针对树型网络的路由机制和流媒体数据访问的分布特点，建立了树型代理透明服务模型，提出该模型上的流媒体复本放置问题． 分析了常用的前缀放置算法在树型代理模型上的局限性，提出了非定长、可非连续的放置策略，并给出两种贪婪式的复本放置算法: 自底向上逐层放置的层次型贪婪式复本放置算法( HGPA) 和在全树范围逐块贪婪放置的全局贪婪式放置算法( GGPA) ． 仿真实验结果表明: HGPA 和GGPA 算法均能有效降低服务器负荷，减少网络访问成本，性能均优于前缀放置算法; GGPA 算法性能略优于HGPA 算法，但时间代价过高; 综合来看，HGPA 是树型代理上较理想的放置方案．

针对现有的主题模型不能随时空情境准确反映主题的周期变化和空间分布的问题，根据互联网信息通常包含发布时间地点等情境数据的特点，提出一种用于主题跟踪的时空情境主题模型． 首先将数据集的多主题分布与时空信息关联起来建立时空情境主题模型，对主题周期和强度进行描述; 然后通过EM 算法估计模型参数，利用该参数分别计算主题快照和主题周期; 最后利用时序相似度计算判断后续主题信息，实现主题跟踪． 食品安全事件主题跟踪的实验表明: 与单纯依赖文本特征的主题跟踪方法相比，文中提出的方法能够明显提高跟踪效率和多个主题的跟踪准确性，这有助于进一步实现精准的主题信息检索．

米曲霉碱性蛋白酶对植物蛋白具有高效的水解能力和较好的脱苦作用． 为了便于大量获得该酶以利于工业上的应用，文中通过RT-PCR 克隆获得米曲霉碱性蛋白酶基因，将之转化到毕赤酵母KM71 菌株中并成功表达，之后用该酶进行牛胰岛素氧化链B链及大豆和花生蛋白的水解试验． 结果显示: 在10 L 发酵罐中诱导表达时，发酵液中重组碱性蛋白酶的酶活达4100U/mL; 该蛋白酶最适反应pH 值和温度分别为8.5 ～9.5 和50℃，在pH 值为6.0 ～10.0 和温度低于40℃时具有较好的稳定性; 该酶具有广泛的肽键选择性; 该酶对大豆和花生蛋白显示出了强于部分商品化蛋白酶的水解能力． 以上结果表明:该重组蛋白酶具有较大的开发利用潜力．

在解淀粉芽孢杆菌磷酸转移酶系统中，葡萄糖主要是由ptsGHI 操纵子编码的酶EI、HPr、EII^Glc转运入细胞．文中运用PCR 技术，扩增出ptsG 和ptsHI 基因上下游的DNA 片段，共约1 kbp，用融合PCR 连接上下游片段后，再连接到温敏型质粒pKS2 上，然后电转化到解淀粉芽孢杆菌XH7 中，最终构建了ptsG 和ptsHI 基因缺陷株． 实验结果显示: 在LB培养基中，ptsG 及ptsHI 基因缺陷株的生长状况与野生型菌株无明显差异; 在含葡萄糖的LB 培养基中，ptsG 基因缺陷株的最高菌密度比野生型菌株提高了28%，且平稳期比野生型菌株要长，而ptsHI 基因缺陷株的最高菌密度比野生型菌株降低了约32%，与其在LB中的生长状况基本一致; ptsG 和ptsHI 缺陷株及野生型菌株经鸟苷发酵实验后，ptsG 基因缺陷株的鸟苷产量比野生型菌株提高了约24%，ptsHI 基因缺陷株的鸟苷产量则比野生型菌株降低了约82%． 以上结果表明: 解淀粉芽孢杆菌ptsG 基因缺陷株具有良好的生长能力和产物合成能力．

来源于番石榴叶的杂源萜类物质对治疗糖尿病的相关靶标有良好的抑制活性，这说明番石榴叶杂源萜类物质中可能含有降糖活性强的成分． 因此，文中利用13 个二醛杂源萜类化合物作为配体，分析了该类化合物与治疗糖尿病相关的PTP1B、PPARγ、PPARα、α-淀粉酶、α-葡萄糖苷酶的酶/受体分子对接情况，进行相应的虚拟筛选． 结果显示: 杂源萜类化合物与α-淀粉酶、α-葡萄糖苷酶无对接位点，但与PTP1B、PPARγ、PPARα有对接位点; 蛋白和配体间的作用是通过弱非共价键力的相互作用而实现的，如疏水作用、键和氢键; Euglobal Iia、Euglobal Ib、Euglobal Ic ( 首次从桉叶中分离得到) 与PTP1B、PPARγ、PPARα 的结合活性均较高，可为降糖药物的设计和结构修饰提供有用的信息．

两条生物序列间的相似性比对是计算生物学探讨的主要问题之一，一种快速的依赖于k-元组的D2shepp 统计法目前已被应用到非序列比对中．文中在零模型的基础上产生两条相互独立的随机序列，基于D2shepp 统计法进行了两条序列的局部比对，找到局部比对的最优值并求和． 在此基础上模拟了Power 值的分布情况，并分析了不同k 参数下的Power 值分布． 在相同参数下将文中提出的局部比对与已有的D2shepp 统计的全局比
对进行比较，发现局部比对D2shepp 统计的Power 值随着序列长度的增大而快速地接近于1，比全局比对更加快速、准确．

为了改善大豆蛋白酶解效果，采用胃蛋白酶对自制碱溶酸沉的大豆蛋白酶解2 h使其球蛋白组分水解，之后继续用Alcalase 和Protamex 酶解，并用SDS-PAGE 和GPC 对酶解产物的分子质量分布进行分析． 结果显示: 与未使用胃蛋白酶处理的单酶酶解相比，胃蛋白酶前处理可提高大豆蛋白回收率和水解度及酶解产物的抗氧化能力指数( ORAC值) ，最高分别为95. 4%、23. 1%和1078. 6，提高了39. 9%、35. 9%和38. 5%; 使用胃蛋白酶前处理的酶解产物分子质量绝大部分在10ku 以下，其中大部分在1 ～5ku 之间． 以上结果表明: 胃蛋白酶前处理能促进大豆蛋白的酶解并增强酶解产物的抗氧化活性．

以与肉类品质密切相关的特性为指标，探讨了加热对三黄鸡胸肉中这些指标的影响，并对其变化趋势进行了讨论． 结果表明: 鸡胸肉蒸煮损失在65 ～85℃间及80℃加热5 ～10 min 内显著增加; 随温度升高，鸡胸肉剪切力值( SFV) 呈4 段式变化，80 ℃ 加热10min后SFV 开始增加，40 min 后达到最大; 肉的质构参数随温度和时间的变化趋势不同; 随温度升高，肌纤维直径先减小，至65 ℃达到最小值后逐渐增大; 在75 ℃及以上时，肌内膜和肌束膜逐渐崩溃，肌纤维间隙逐渐减小，95℃时肌纤维排列紧实; 55 ～85℃之间上述特性变化显著，不同温度下肌纤维结构及结缔组织膜的综合变化对鸡肉蒸煮损失、SFV 及质构参数有显著影响．

采用超声法制备了右旋龙脑/羟丙基-β-环糊精包合物，并用差示扫描量热法和X-射线衍射法鉴定，然后采用气相色谱法，以右旋龙脑含量为指标，分别对包合物进行挥发性、热稳定性、抗光解性和相溶解度实验． 结果表明: 在常温、光和热的因素影响下，包合物中右旋龙脑的含量明显高于混合物，这表明包合物具有一定的抗光解性和热稳定性，其稳定性明显优于单纯的右旋龙脑，便于长久贮存而不改变疗效; 羟丙基-β-环糊精浓度为0~8mol /L 时，右旋龙脑的浓度随着羟丙基-β-环糊精浓度的增加而增加，表明右旋龙脑形成包合物后，其溶解性得到了显著提高．

针对蛋白膜材料机械性能和水汽阻隔性能较差的问题，采用微射流乳化的方法制备了新型橄榄油/明胶乳液膜材料，分析了均质条件对成膜乳液粒径分布和乳液膜物理性能的影响，并探讨了膜材料中油滴分布与膜材料的机械性能和水汽阻隔性之间的关联性，以及膜材料对溶菌酶的控释性． 结果表明: 高速分散处理的成膜乳液的油滴粒径较大且分布不均，成膜过程中部分油相富集在膜表面形成类似双层结构，膜材料机械性能较差; 而经过微射流处理可以获得纳米尺度的粒子集中分布的成膜乳液，膜材料中油相均匀分散，具有良好的的抗拉强度; 与对照膜相比，两种处理方法制备的乳液膜均有着较强的水汽阻隔性，但对于不同均质处理呈现不同的机制; 利用微射流处理制备的膜材料具有良好的机械性能和水汽阻隔性，并对溶菌酶良好的控释性．

在无催化剂条件下，以离子液体氯化一丁基三甲基咪唑( BMIMCL) 为反应介质，均相合成了高取代度的蜡质玉米淀粉醋酸酯，并用FT-IR、¹H NMR、SEM、XRD、TGA 等方法对其进行分析． 实验结果表明: 淀粉醋酸酯的取代度最大能达到2.96，此时的最佳反应条件为醋酸酐与脱水葡萄糖单元摩尔比5 ∶ 1，反应温度105℃，反应时间4 h; 淀粉分子的羟基上成功引入了酯化基团; 在离子液体中溶解及与醋酸酐的反应过程中，淀粉的晶体结构遭到破坏，形成了新的结晶结构; 淀粉醋酸酯的热稳定性优于原淀粉，并且取代度越高，热稳定性越好．

文中通过工程案例与中试，对前置高速给水曝气生物滤池( HUBAF) 、中置升流式曝气生物活性炭滤池( UBACF) 、后置降流式生物活性炭滤池( DBACF) 3 种在自来水常规处理流程的不同位置加入给水生物滤池的工艺进行了对比分析． 结果表明: HUBAF、UBACF 和DBACF 均有效地提高了有机物的去除效率; DBACF 氨氮去除量一般不超过1.5mg /L，在亚热带地区存在出水微型生物泄漏问题; HUBAF 氨氮去除率高，但运行管理受到原水高浊度以及水生生物的不利影响; UBACF 则兼具了HUBAF 与DBACF 池的净水优势，更适合新建水厂选用．

以载Fe²⁺ 颗粒活性炭( GAC) 作为催化剂，采用微波增效Fenton 试剂氧化工艺处理老龄垃圾渗滤液; 以COD 和NH₃-N 的去除率为指标，分析了Fe²⁺ 负载量、GAC 用量、微波处理时间、微波处理功率、H₂O₂ 用量以及处理液pH 值对垃圾渗滤液Fenton 氧化处理效果的影响，并进行微观分析及动力学探讨． 结果表明: 微波可以增强Fenton 氧化效果，并促进渗滤液中胶体的絮凝，其中COD 主要通过催化氧化作用去除，而NH₃-N 主要通过絮凝、吸附作用去除; 当Fe²⁺ 的负载量为33.32mg /g、GAC 用量为10 g /L、微波处理功率为720W、微波处理时间为30 min、30%H₂O₂
的用量为0.10 mol /L、溶液初始pH = 3 时COD和NH₃-N 的去除率最高，分别达93.01%和85.76%; 处理后垃圾渗滤液中有机污染物特征峰消失或大幅减弱，处理效果较好． 文中还根据实验结果初步建立了微波增效Fenton试剂氧化反应的动力学模型．