华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2014, Vol. 42 ›› Issue (6): 7-11.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2014.06.002

• 动力与电气工程 • 上一篇    下一篇

基于自组织特征映射网络的电能质量综合评估

付学谦 陈皓勇 蔡润庆   

  1. 华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640
  • 收稿日期:2014-01-03 修回日期:2014-01-24 出版日期:2014-06-25 发布日期:2014-05-01
  • 通信作者: 陈皓勇(1975-),男,教授,博士生导师,主要从事电力市场、智能电网、电力系统优化规划与运行研究 E-mail:eehychen@scut.edu.cn
  • 作者简介:付学谦(1985-),男,博士生,主要从事电能质量综合评估、分布式电源规划研究.E-mail:fuxueqian@ncepu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(51177049);国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(51322702)

Comprehensive Evaluation of Power Quality Based on Self -Organizing Feature Mapping Networks

Fu Xue- qian Chen Hao- yong Cai Run- qing   

  1. School of Electric Power,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China
  • Received:2014-01-03 Revised:2014-01-24 Online:2014-06-25 Published:2014-05-01
  • Contact: 陈皓勇(1975-),男,教授,博士生导师,主要从事电力市场、智能电网、电力系统优化规划与运行研究 E-mail:eehychen@scut.edu.cn
  • About author:付学谦(1985-),男,博士生,主要从事电能质量综合评估、分布式电源规划研究.E-mail:fuxueqian@ncepu.edu.cn
  • Supported by:

    国家自然科学基金资助项目(51177049);国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(51322702)

摘要: 为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了 SOFM 网络的模型和原理,设计了 SOFM 法综合评估电能质量的模型,并以现有文献中的实例为样本,将该方法与目前几种常用的评估方法进行比较,结果表明文中所提方法适用于电能质量综合评估工作,并具有显著的实用性.

关键词: 自组织特征映射网络, 电能质量, 综合评估, 等级

Abstract:

Proposed in this paper is a new comprehensive evaluation method of power quality based on self- organi-zing feature mapping (SOFM) networks,which is used to support the multi- level transactions of power quality infuture power market and the comprehensive management of power quality.The authors introduce the model andprinciple of SOFM networks,put forward an SOFM network model for the comprehensive evaluation of power quality,and make a comparison between the proposed evaluation method and several generally- used methods by using thesamples in literatures.The results show that the proposed method is suitable for the comprehensive evaluation ofpower quality and is of great practicability.

Key words: self- organizing feature mapping network, power quality, comprehensive evaluation, grade