华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 37 ›› Issue (7): 85-89.

• 汽车工程 • 上一篇    下一篇

多目标优化方法在悬架几何设计上的应用

杨荣山1  黄向东2  袁仲荣3  赵克刚1   

  1. 1. 华南理工大学 机械与汽车工程学院, 广东 广州 510640; 2. 广州汽车集团 汽车工程研究院, 广东 广州 510640; 3. 广州汽车集团股份有限公司, 广东 广州 510045
  • 收稿日期:2008-05-12 修回日期:2008-12-15 出版日期:2009-07-25 发布日期:2009-07-25
  • 通信作者: 杨荣山(1979-),男,博士生,主要从事车辆设计方法与系统动力学、CAD/CAE等的研究 E-mail:yrongshan@126.com
  • 作者简介:杨荣山(1979-),男,博士生,主要从事车辆设计方法与系统动力学、CAD/CAE等的研究.
  • 基金资助:

    高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070561020)

Application of Multi-Objective Optimization Methods to Geometric Design of Suspension

Yang Rong-shan1  Huang Xiang-dong2  Yuan Zhong-rong Zhao Ke-gang1   

  1. 1. School of Mechanical and Automotive Engineering, South China University of Technology, GSuangzhou 510640, Cuangdong, China; 2. Automobile Engineering Institute, Guangzhou Automobile Group Co., Ltd., Guangzhou 510640, Guangdong, China; 3. Guangzhou Automobile Group Co. , Ltd. , Guangzhou 510045, Guangdong, China
  • Received:2008-05-12 Revised:2008-12-15 Online:2009-07-25 Published:2009-07-25
  • Contact: 杨荣山(1979-),男,博士生,主要从事车辆设计方法与系统动力学、CAD/CAE等的研究 E-mail:yrongshan@126.com
  • About author:杨荣山(1979-),男,博士生,主要从事车辆设计方法与系统动力学、CAD/CAE等的研究.
  • Supported by:

    高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070561020)

摘要: 以多体系统动力学理论为基础,应用机械系统动力学仿真软件建立某轿车麦弗逊式前悬架模型,联合多目标/多参数优化软件工具对悬架的结构应用遗传算法进行优化,得出在工程可行性约束条件下的悬架优化布置方案,以提高悬架性能.最后,利用悬架台架试验对优化结果进行验证,证明了优化方法和结果的正确性,表明多目标/多参数的优化方法对于改善汽车悬架系统性能是一种行之有效的方法.

关键词: 悬架, 多目标优化, 遗传算法, 几何设计

Abstract:

Based on the theory of multi-body system dynamics, the front McPherson suspension of a car is modeled with the dynamics software of mechanical systems, and the structure of the suspension is optimized with genetic algorithm in a multi-objective/multi-parameter optimization environment, which results in an optimal layout of the suspension hardpoints under the engineering constraint conditions for improving the suspension performance. Test results of the optimized suspension on a test rig show that the optimization is correct, and that the proposed muhiobjective/multi-parameter optimization method is effective in improving the suspension performance of a vehicle.

Key words: vehicle suspension, multi-objective optimization, genetic algorithm, geometric design