基于2DNPP 和Trace 变换的平面内旋转人脸识别

华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 40 ›› Issue (8): 46-50.

基于2DNPP 和Trace 变换的平面内旋转人脸识别

施展杜明辉梁亚玲

华南理工大学电子与信息学院，广东广州 510640

收稿日期:2012-02-16 修回日期:2012-04-28 出版日期:2012-08-25 发布日期:2012-07-01
通信作者: 施展(1983-) ，男，博士生，主要从事图像处理、模式分类等的研究． E-mail:ichangchun@163.com
作者简介:施展(1983-) ，男，博士生，主要从事图像处理、模式分类等的研究．
基金资助:
NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目( U0735004) ; 广东省自然科学基金资助项目( 05006593) ; 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目( X2dXD2116370)

In-Plane Rotary Face Recognition Based on 2DNPP and Trace Transform

Shi Zhan Du Ming-hui Liang Ya-ling

School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China

Received:2012-02-16 Revised:2012-04-28 Online:2012-08-25 Published:2012-07-01
Contact: 施展(1983-) ，男，博士生，主要从事图像处理、模式分类等的研究． E-mail:ichangchun@163.com
About author:施展(1983-) ，男，博士生，主要从事图像处理、模式分类等的研究．
Supported by:
NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目( U0735004) ; 广东省自然科学基金资助项目( 05006593) ; 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目( X2dXD2116370)

摘要/Abstract

摘要： 针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题，提出一种融合二维近邻保持投影( 2DNPP) 和Trace 变换的方法，以实现图像旋转不变性特征提取和识别．首先对图像做一重和二重Trace 变换，然后对二重曲线进行匹配计算，得到既对平面内旋转变化具有鲁棒性、又能保存丰富图像信息的特征，最后通过2DNPP 进行降维并分类．用该方法分别对正面的、旋转的、加噪声的人脸图像进行了识别实验，并与SIFT、pseudo-Zernike等方法进行了比较，结果表明: 对于具有随机旋转角度的ORL 图像库，文中算法识别率达到96%，且对白噪声具有较强的鲁棒性．

关键词: 人脸识别, Trace 变换, 旋转不变性, 特征提取

Abstract:

As it is difficult to recognize the facial image with a random rotation angle in a plane,a method integrating 2DNPP with Trace transform is proposed for the extraction and recognition of rotation-invariant features. In this method,first,the image is dealt with through the first and the second Trace transform. Then,the matching calculation of the double Trace feature is carried out,thus achieving a feature,which not only is robust to in-plane rotation but also can preserve most information of the raw image. Finally,the classification and dimension reduction are conducted by means of 2DNPP. The proposed method is compared with SIFT,pseudo-Zernike methods on frontal,rotary and noisy facial image databases. The results show that,on the ORL image database with a random rotation angle,the proposed method has a recognition rate of 96% as well as a strong robustness to white noise.

Key words: face recognition, Trace transform, rotation invariance, feature extraction

中图分类号:

TP391.41

施展杜明辉梁亚玲. 基于2DNPP 和Trace 变换的平面内旋转人脸识别[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(8): 46-50.

Shi Zhan Du Ming-hui Liang Ya-ling. In-Plane Rotary Face Recognition Based on 2DNPP and Trace Transform[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2012, 40(8): 46-50.

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