华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2008, Vol. 36 ›› Issue (9): 122-127.

• 电子、通信与自动控制 • 上一篇    下一篇

用于三维适形放射治疗计划的三维可视化系统

李彬田联房王立非毛宗源1   

  1. 1. 华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广东 广州 510640; 2. 广州中医药大学 祈福医院影像中心, 广东 广州 511495
  • 收稿日期:2007-10-08 修回日期:2007-11-27 出版日期:2008-09-25 发布日期:2008-09-25
  • 通信作者: 李彬(1979-),男,博士,讲师,主要从事生物医学图像处理与模式识别、科学计算可视化、机器人视觉等研究. E-mail:binleemmboy@yahoo.com.cn
  • 作者简介:李彬(1979-),男,博士,讲师,主要从事生物医学图像处理与模式识别、科学计算可视化、机器人视觉等研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(30570458);广东省自然科学基金资助项目(05006530);广州市番禺区科技攻关项目(2005-Z-55-1).

3D Visualization System for 3D Conformal Radiotherapy Treatment Planning

Li Bin1  Tian Lian-fang1  Wang Li-fei2  Mao Zong-yuan1   

  1. 1. School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, Guangdong, China; 2. Image Center of Clifford hospital, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 511495, Guangdong, China
  • Received:2007-10-08 Revised:2007-11-27 Online:2008-09-25 Published:2008-09-25
  • Contact: 李彬(1979-),男,博士,讲师,主要从事生物医学图像处理与模式识别、科学计算可视化、机器人视觉等研究. E-mail:binleemmboy@yahoo.com.cn
  • About author:李彬(1979-),男,博士,讲师,主要从事生物医学图像处理与模式识别、科学计算可视化、机器人视觉等研究.
  • Supported by:

    国家自然科学基金资助项目(30570458);广东省自然科学基金资助项目(05006530);广州市番禺区科技攻关项目(2005-Z-55-1).

摘要: 在进行三维适形放射治疗计划时,需要运用三维医学可视化技术获取有关病灶区的三维视觉信息并确定靶区.为此,文中开发了用于三维适形放射治疗计划的三维可视化系统,该系统包括图像分割、多模态图像配准与融合、三维重建、识别和勾画靶区等功能模块.系统采用基于小波变换的融合方法,以区域标准差与区域能量相结合的融合规则实现多模图像的融合,并基于改进的Shear—Warp算法快速实现体绘制.实验证明,该三维可视化系统满足三维适形放射治疗计划中的可视化要求.

关键词: 三维适形放射治疗计划, 三维可视化, 系统结构, 功能模块, 多模图像融合

Abstract:

In a 3D conformal radiotherapy treatment (3D CRT) planning, the 3D visualization technology is necessary to the acquiring of 3D visual information and to the target determination. This paper develops a 3D visualization system of the 3D CRT planning. In the system consisting of the function modules such as image segmentation, muhi-modality image registration and fusion, 3D reconstruction, 3D recognition and target contour delineation, the fusion of muhi-modality image is realized by means of the wavelet transform-based fusion method and the fusion rule through the combination of the local standard deviation and the local energy, and the volume rendering of 3D images is rapidly implemented via the improved Shear-Warp method. Experimental results demonstrate that the proposed system helps to well implement the visualization in 3D CRT planning.

Key words: 3D conformal radiotherapy treatment planning, 3D visualization, system structure, function module, muhi-modality image fusion