华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 54 ›› Issue (3): 104-113.doi: 10.12141/j.issn.1000-565X.250101
张丽娜 许宏科 代亮 王大伟
ZHANG Lina XU Hongke DAI Liang WANG Dawei
College of Electronics and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an 710064, Shaanxi, China
摘要:
针对高速公路配电网承载力不足,可再生能源发电和用能负荷的不匹配问题,利用移动储能车辆进行服务区间的能量互济,能够促进可再生能源消纳。为了提高移动储能的实时响应能力,提出一种在电动汽车换电服务平均损失率约束下,计及交通状态的移动储能车辆调度优化策略。该策略以服务区之间交通状态和换电站能量状态建立马尔可夫链模型,通过对移动储能平均运输时间成本和换电服务平均损失率进行分析,构建了移动储能车辆的调度优化问题并求解,获得最优调度策略及其参数。通过仿真验证了该调度策略的交通和能量状态双门限结构;与贪婪策略和Q-learning方法相比,移动储能平均运输时间成本分别降低了17.23%和8.89%。