视频篡改检测数据库的构建及测试

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2017.12.009

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2017, Vol. 45 ›› Issue (12): 57-64.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2017.12.009

• 电子、通信与自动控制 • 上一篇下一篇

视频篡改检测数据库的构建及测试

胡永健 Salman Al-hamidi 王宇飞刘琲贝李猛

华南理工大学电子与信息学院，广东广州 510640

收稿日期:2017-02-17 修回日期:2017-03-14 出版日期:2017-12-25 发布日期:2017-10-31
通信作者: 胡永健(1962-)，男，博士，教授，主要从事多媒体信息取证、多媒体信息隐藏、图像处理、模式识别等研究． E-mail:eeyjhu@scut.edu.cn
作者简介:胡永健(1962-)，男，博士，教授，主要从事多媒体信息取证、多媒体信息隐藏、图像处理、模式识别等研究．
基金资助:
广东省科技计划项目(2017A050501002);中新国际联合研究院项目(206-A017023);广州市科技计划资助项目 (201510010275)

Construction and Evaluation of Video Forgery Detection Database

HU Yong-jian SALMAN Al-hamidi WANG Yu-fei LIU Bei-bei LI Meng

School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China

Received:2017-02-17 Revised:2017-03-14 Online:2017-12-25 Published:2017-10-31
Contact: 胡永健(1962-)，男，博士，教授，主要从事多媒体信息取证、多媒体信息隐藏、图像处理、模式识别等研究． E-mail:eeyjhu@scut.edu.cn
About author:胡永健(1962-)，男，博士，教授，主要从事多媒体信息取证、多媒体信息隐藏、图像处理、模式识别等研究．
Supported by:
Supported by the Science and Technology Planning Projects of Guangdong Province (2017A050501002) and the Sino-Singapore Joint Research Institute Projects(206-A017023)

摘要/Abstract

摘要： 针对目前视频篡改检测领域缺乏标准实验视频数据库的现状，构建了视频篡改检测数据库，包含 640 段来自多种录像设备的原始视频及编辑所得的帧间篡改视频和帧内篡改视频．对数据库中原始视频和篡改视频的获取过程进行了详细介绍．选用文献中 4 种不同类型的视频篡改检测算法在数据库上进行有效性测试．实验表明，数据库能更全面、客观地反映算法的性能，是一个有效的视频篡改检测数据库．

关键词: 视频篡改数据库, 视频篡改检测, 帧间篡改, 帧内篡改

Abstract: There has been a lack of standard video database for the research of video forgery detection.In order to solve this problem,a video forgery detection database (VFDD) is created.The database comprises 640 video clips,including the original videos captured by various imaging devices and the tampered videos created with the inter-frame and intra-frame manipulations.The details of the construction of the database are introduced.Four representative algorithms of video forgery detection in the literature are selected to perform a validity test on this da- tabase.The results show that the created database is capable of exhibiting the performance of different algorithms more comprehensively，which means that it is an effective evaluation database for video forgery detection algo- rithms.

Key words: video forgery database, video forgery detection, inter-frame forgery, intra-frame forgery

中图分类号:

TP392

胡永健 Salman Al-hamidi 王宇飞刘琲贝李猛. 视频篡改检测数据库的构建及测试[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2017, 45(12): 57-64.

HU Yong-jian SALMAN Al-hamidi WANG Yu-fei LIU Bei-bei LI Meng. Construction and Evaluation of Video Forgery Detection Database[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2017, 45(12): 57-64.

视频篡改检测数据库的构建及测试

Construction and Evaluation of Video Forgery Detection Database

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 1

编辑推荐

Metrics

本文评价