摘要: 传统的误差扩散算法存在非期望的人工结构以及细节表现能力不足等缺点,为此,文中提出了一种基于纹理与色调感知的变系数误差扩散算法. 首先根据图像局部视觉
偏差,在图像的平坦区和纹理区分别采用噪声调制和纹理信息进行阈值修正,然后结合蓝噪声的频谱特性以及图像的空间特性,采用蚁群算法获得各灰度级下最优的误差扩散系数. 实验结果表明,文中算法输出的半色调图像减少了误差扩散中存在的人工结构,保证了输出图像的纹理细节,具有较好的信噪比和结构相似度.
中图分类号:
王欣波 胡建华 王云宽 吴少泓 陆浩. 基于纹理与色调感知的变系数误差扩散算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2016, 44(9): 41-46.
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