纳米气体传感器灵敏度-温度曲线的拟合

华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2004, Vol. 32 ›› Issue (6): 27-30,35.

纳米气体传感器灵敏度-温度曲线的拟合

刘海燕简弃非

华南理工大学交通学院广东广州 510640

收稿日期:2003-12-01 出版日期:2004-06-20 发布日期:2015-09-09
通信作者: 刘海燕（1980-），女，硕士生，主要从事动力机械及工程研究。 E-mail:tcjqf＠scut.edu.cn
作者简介:刘海燕（1980-），女，硕士生，主要从事动力机械及工程研究。

Fitting of the Sensitivity-temperature Curves of Nanosized Gas Sensor

Liu Hai-yan Jian Qi-fei

Received:2003-12-01 Online:2004-06-20 Published:2015-09-09
Contact: 刘海燕（1980-），女，硕士生，主要从事动力机械及工程研究。 E-mail:tcjqf＠scut.edu.cn
About author:刘海燕（1980-），女，硕士生，主要从事动力机械及工程研究。
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摘要/Abstract

摘要： 通过试验测试了苯纳米气体传感器的灵敏度随温度变化的规律.在所得实验数据的基础上,应用Matlab软件对苯纳米气体传感器的灵敏度-温度特性曲线进行了拟合.对最小二乘法的分段多项式与三次样条曲线两种方法在传感器特性曲线拟合中的特点进行了理论分析及比较,发现两种方法的拟合精度虽然均为10-3,但分段多项式的拟合相对误差为±1.5％,各段拟合曲线连接点处出现断点现象;而三次样条函数的拟合相对误差仅为±0.5％,各段拟合曲线连续性好,整条曲线光滑.

关键词: 纳米气体传感器, 灵敏度, 特性曲线, 拟合

Abstract: The variation of the sensitivity of nanosized benzene-mixed gas sensor with temperature was measured by experiments. The sensitivity-temperature characteristic curves of the sensor were then simulated on the basis of the experimental data and by using Matlab software. Theoretical analysis and comparison of the characteristics of the two methods, namely, the polynomial fitting method and the spline-polynomial fitting in least square method, was carried out. It is found that the fitting accuracies of the two methods are all 10-3. The relative error of polynomial fitting is ±1.5%, and there are break points in the section connections of the fitting curve, while the relative error of spline-polynomial fitting is only ±0.5% , and the fitting curve is smooth without any break point in the connections.

Key words:

nanosized gas sensor, sensitivity, characteristic curve, fitting

中图分类号:

TP212

刘海燕简弃非. 纳米气体传感器灵敏度-温度曲线的拟合[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2004, 32(6): 27-30,35.

Liu Hai-yan Jian Qi-fei. Fitting of the Sensitivity-temperature Curves of Nanosized Gas Sensor[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2004, 32(6): 27-30,35.

[1]	张龙飞, 李晶, 寇莹, 等. 一种基于二次曲线不变量的孔径测量方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2021, 49(5): 129-134.
[2]	游东东, 黎家良, 刘高俊, 等. 基于贝叶斯BiLSTM模型的核电阀位传感器故障预警方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2021, 49(12): 43-52.
[3]	刘广刘济科吕中荣. 基于增强响应灵敏度法的分数阶系统参数识别[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(4): 65-72,94.
[4]	左曙光李多强毛钰吴旭东. 轮毂电机驱动电动车的纵向动力学分析及参数优化 [J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(2): 65-72.
[5]	熊会元吴小丽宗志坚于丽敏. 性能需求驱动的电动汽车动力系统参数优化[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(3): 68-75.
[6]	黄玉龙刘明波陈迅. 基于多元线性回归的动态负荷模型参数实时选择[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(2): 107-116.
[7]	李雪平李栋泓苏成魏鹏. 基于时域显式法的非平稳随机地震响应灵敏度分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(10): 110-116,124.
[8]	欧阳森刘平李翔. 基于大规模实验的低压脱扣器电压暂降脱扣特性研究[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(4): 85-94.
[9]	于淑娟刘定波徐献兵吴鑫兰. 离子色谱－质谱联用法测定 4-甲基咪唑的含量[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(2): 8-12.
[10]	邓卓明刘明波. 求解多目标暂态电压紧急控制的强化学习方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(12): 9-17.
[11]	宋树权左敦稳赵世田. 基于激光扫描共焦显微技术的刀具刃口精密测量[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(7): 86-90,103.
[12]	刘刚张弦陈锡阳许志荣. 雷电流幅值概率分布函数的分段拟合方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(4): 40-44.
[13]	杨旭李兵兵马祥常义林. 抑制编码误差扩散的深度图帧内编码[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(1): 90-96.
[14]	任夏楠邓兆祥. 汽车 EPS 助力特性曲线的设计机理及几何特征[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(8): 74-79,86.
[15]	王红云赵季勇上官文斌. 附件驱动系统固有频率灵敏度的计算分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(5): 125-130.