摘要: 文中以 Adams 和 Ansys 为平台,提出了一种工业机器人的结构分析与优化方法.首先对工业机器人进行有限元静态和动态分析,寻找其最薄弱的零件和部位, 然后对最薄弱的零件和部位进行拓扑优化与尺寸优化,获得 Pareto 解集.将该方法应用于某型号搬运机器人,结果显示,优化后的机器人在整机质量只增加 6% 的情况下,绝对静态变形降低了 78.1%,第一阶固有频率提高了 49.6%,表明该方法具有很好的优化效果和工程实用性.
中图分类号:
管贻生 邓休 李怀珠 尹振能 吴文强 江励. 工业机器人的结构分析与优化[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2013, 41(9): 126-131.
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