华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2006, Vol. 34 ›› Issue (9): 18-21.

• 电子、通信与自动控制 • 上一篇    下一篇

采用非线性预处理的多通路回波消除算法

王杰 谢胜利   

  1. 华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州 510640
  • 收稿日期:2006-01-18 出版日期:2006-09-25 发布日期:2006-09-25
  • 通信作者: 王杰(1979-),女,博士后,主要从事自适应信号处理、多通路回波消除和信道盲均衡方面的研究. E-mail:pupwang@sohu.com
  • 作者简介:王杰(1979-),女,博士后,主要从事自适应信号处理、多通路回波消除和信道盲均衡方面的研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60505005);国家杰出青年自然科学基金资助项目(603253l0);广东省自然科学团队研究项目(04205783);广东省自然科学基金资助项目(05103553,05006508);科技部重大基础前期研究专项(2005CCA04100)

Algorithm of Multi-Channel Echo Cancellation by Means of Nonlinear Pre-processing

Wang Jie  Xie Sheng-li   

  1. School of Electronic and Information Engineering,South China Univ.ofTech.,Guangzhou 510640,Guangdong,China
  • Received:2006-01-18 Online:2006-09-25 Published:2006-09-25
  • Contact: 王杰(1979-),女,博士后,主要从事自适应信号处理、多通路回波消除和信道盲均衡方面的研究. E-mail:pupwang@sohu.com
  • About author:王杰(1979-),女,博士后,主要从事自适应信号处理、多通路回波消除和信道盲均衡方面的研究.
  • Supported by:

    国家自然科学基金资助项目(60505005);国家杰出青年自然科学基金资助项目(603253l0);广东省自然科学团队研究项目(04205783);广东省自然科学基金资助项目(05103553,05006508);科技部重大基础前期研究专项(2005CCA04100)

摘要: 非线性预处理是解决多通路回波消除中因输入信号间的强相关性而引起的滤波器不收敛的有效方法.如何确定预处理中的非线性变换系数,以达到既保证语音质量,又去除输入信号间的相关性的目的,是十分值得关注的问题.文中提出了一种应用模糊逻辑来调整非线性变换系数(α )的方法,使得α能随输入信号间的相关性而合理变化,该方法以较小的计算增量为代价,能最大程度地保证通话质量并加快滤波器的收敛速度.仿真结果表明了该方法的可行性和优越性.

关键词: 多通路回波消除, 非线性预处理, 模糊控制, 自适应滤波

Abstract:

In the multi-channel echo cancellation.the nonlinear pre-processing is always used to overcome the nonconvergence of the filter caused by the strong correlation of input signals.How to choose a suitable nonlinear transformation coefficient is important to the assurance of acoustic quality and the cancellation of signal corelation. In order to solve this problem,this paper proposes a fuzzy logic-based method with little calculation increment to adjust the nonlinear transformation coeficient(α)that reasonably changes with the corelation of input signals,by which the communication quality can be effectively assured and the convergence of the filter can be greatly accelerated.The feasibility and superiority of the proposed method is verified by simulated results.

Key words: multi-channel echo cancellation, nonlinear pre-processing, fuzzy control, adaptive filtering