华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 41 ›› Issue (9): 40-45.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2013.09.007
潘改 高立群
Pan Gai Gao Li- qun
摘要: 为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过 Harris 矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而确定参数活动轮廓模型和卷积向量场的作用权重,最后得到一个全局向量场.合成梯度图像和医学图像的仿真实验结果表明,文中模型能够准确地分割出图像目标,具有一定程度的抗噪性.