基于站点动态分级和差异定价的灵活公交调度模型

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2018.11.020

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (11): 150-156.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2018.11.020

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基于站点动态分级和差异定价的灵活公交调度模型

裴明阳¹ 陈海华² 林培群^1† 庞崇浩¹

1．华南理工大学土木与交通学院，广东广州 510640;2．广东省交通集团有限公司，广东广州 510623

收稿日期:2018-04-03 修回日期:2018-05-28 出版日期:2018-11-25 发布日期:2018-10-02
通信作者: 林培群( 1980) ，男，博士，教授，博士生导师，主要从事车联网、智能交通研究 E-mail:pqlin@scut.edu.cn
作者简介:裴明阳( 1990) ，女，博士生，主要从事公交优化研究
基金资助:
国家自然科学基金资助项目( 61572233) ; 广东省科技计划项目( 2016A050502006) ; 广州市科技计划项目 ( 201604016091，201807010008)

Flexible transit scheduling model based on dynamic bus stops rating and differential tickets pricing

PEI Mingyang1 CHEN Haihua² LIN Peiqun¹ PANG Chonghao¹

1． School of Civil Engineering and Transportation，South China University of Technology，Guangzhou 510640，Guangdong， China; 2． Guangdong Communications Group Co. ，Ltd．，Guangzhou 510623，Guangdong，China

Received:2018-04-03 Revised:2018-05-28 Online:2018-11-25 Published:2018-10-02
Contact: Pei-Qun LIN,林培群( 1980) ，男，博士，教授，博士生导师，主要从事车联网、智能交通研究 E-mail:pqlin@scut.edu.cn
About author:裴明阳( 1990) ，女，博士生，主要从事公交优化研究
Supported by:
The National Natural Science Foundation of China( 61572233) and the Science and Technology Planning Project of Guangdong Province( 2016A050502006)

摘要/Abstract

摘要： 摘要：互联网公交是一种新的更为灵活与定制化的公共交通方式，但现阶段仍缺少一系列合理并行之有效的站点动态分级管理措施和基于差异定价的运营调度方法。本文通过收集乘客出行信息和公交站点的基础数据，在充分考虑乘客出行需求、出行OD、出行时间，和站点周围土地利用、基础设施建设、道路路网密度、以及人口密度等数据的基础上，对公交站点进行动态评分、动态分级，并对不同等级的站点差异定价，灵活公交选择性到达。通过建模对不同时段的灵活公交进行优化调度，从而达到更好的全线路收益。案例结果表明：高峰时段系统收益增加5%，平峰时段系统收益增加18.09%，可以较好的达到公交公司和乘客双方共赢的局面。

关键词: 城市交通, 公共交通, 公交站点, 动态分级, 差异定价, 优化调度

Abstract: Abstract: The flexible transit is a new kind of public transit that are more customized. But it doesn’t work well because the lack of reasonable and effective bus stops dynamic hierarchical management measures and operation scheduling method. In this paper, we use the data of bus stops and passengers, including passengers’ OD demand, travel time, bus stop land use, road network and population intensity etc. We evaluate the bus stops dynamically according to their score and rate rules, then select the bus stops which to be serviced and priced the tickets fee. The optimal model can reach a good overall system income in flexible transit system at different hours. The case study shows that the system profit is improved by 5% during the peak hours and 18.09% during off-peak hours, which means that the bus company and the passengers could be mutually beneficial preferably.

Key words:

urban traffic, public transport, bus stop, dynamic classification, differential pricing, optimal operation

中图分类号:

U491

裴明阳陈海华林培群庞崇浩. 基于站点动态分级和差异定价的灵活公交调度模型[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(11): 150-156.

PEI Mingyang CHEN Haihua LIN Peiqun PANG Chonghao. Flexible transit scheduling model based on dynamic bus stops rating and differential tickets pricing[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2018, 46(11): 150-156.

[1]	陈艳艳, 王子帆, 孙浩冬, 等. 公共交通乘客的活动模式和规律性研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 40-50.
[2]	陈小鸿, 田田甜, 张华. 城市居民活动韧性——新冠肺炎疫情期间轨道客流恢复的实证[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(7): 109-119.
[3]	胡兴华, 陈兴辉, 汪然, 等. 随机特性下考虑碳排放的公交优先控制优化模型[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(10): 160-170.
[4]	许伦辉, 余佳芯, 裴明阳, 等. 基于几何路网结构和强化学习的车辆重定位策略[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(10): 99-109.
[5]	别一鸣, 朱奥泽, 从远. 电池健康程度差异下的电动公交线路车辆调度方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(10): 11-21.
[6]	沈羽桐, 李明, 崔志勇, 等. 混合服务模式车辆资源多时段分配方法研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(10): 89-98.
[7]	王昊, 谢凝. 考虑有轨电车效率的干线分段绿波协调优化模型[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(1): 95-105.
[8]	翁剑成, 王茂林, 林鹏飞, 等. 基于客流特征鉴别的公交跨线组合调度优化方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(9): 39-48.
[9]	赵建东, 朱丹, 刘佳欣. 基于时间序列分解与门控循环单元的地铁换乘客流预测 [J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(5): 22-31.
[10]	龙雪琴, 李景涛, 王建军, 等. 实时信息下共线公交线路发车时刻表的协同优化[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(2): 23-32.
[11]	吴娇蓉谢金宏王宇沁. 公交线路运行不稳定性画像方法及其应用[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(2): 15-22.
[12]	陈小红, 胡芳. 基于可能度的交叉口信号控制区间优化模型[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(10): 29-40.
[13]	俞礼军. 具有路段容量限制的广义系统最优交通分配[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2021, 49(4): 140-148.
[14]	姚恩建卢沐阳刘宇环元凌. 考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(9): 68-73.
[15]	姚树申翁小雄李飞羽. 基于时间特征行为动力学的通勤模式分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(9): 53-60.

基于站点动态分级和差异定价的灵活公交调度模型

Flexible transit scheduling model based on dynamic bus stops rating and differential tickets pricing

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