华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 43 ›› Issue (1): 79-86.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2015.01.013
谭飞刚 刘伟铭
Tan Fei-gang Liu Wei-ming
摘要: 受韦伯局部描述子和局部二值模式( LBP )特征的启发,针对 Haar 特征维度高、冗余度大等缺点,提出了一种基于显著性的二值化 Haar 特征( SLBH ) . 虽然利用整体行人特征能取得较好的检测效果,但其检测性能在遮挡场景中会迅速下降 . 为提高整体特征对部分遮挡的鲁棒性,文中提出了一种结合 SLBH 特征多部件验证的双层行人检测算法 . 该算法结合了整体特征与局部特征的优点,增强了算法对部分遮挡的鲁棒性 . 在 INRIA 行人检测库上的实验结果表明,文中提出的算法对噪声和部分遮挡有较好的鲁棒性.
中图分类号: