华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 40 ›› Issue (2): 57-62.

• 交通与运输工程 • 上一篇    下一篇

基于多核的并行混合交通微观仿真系统

李珊珊1 钱大琳1  王九州2   

  1. 1.北京交通大学 交通运输学院//城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京 100044; 2.天津市市政工程设计研究院,天津 300051
  • 收稿日期:2011-06-27 修回日期:2011-10-05 出版日期:2012-02-25 发布日期:2012-01-04
  • 通信作者: 李珊珊(1984-) ,女,博士生,主要从事交通仿真研究. E-mail:07121324@bjtu.edu.cn
  • 作者简介:李珊珊(1984-) ,女,博士生,主要从事交通仿真研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目( 70972041) ; 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题( 20100009110010) ; 北京交通大学基本科研业务费资助课题( 2011YJS246)

Parallel Microscopic Simulation System of Mixed Traffic Based on Multi-Core Technology

Li Shan-shan1  Qian Da-lin1  Wang Jiu-zhou2   

  1. 1.School of Traffic and Transportation//MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China; 2.Tianjin Municipal Engineering Design & Research Institute,Tianjin 300051,China
  • Received:2011-06-27 Revised:2011-10-05 Online:2012-02-25 Published:2012-01-04
  • Contact: 李珊珊(1984-) ,女,博士生,主要从事交通仿真研究. E-mail:07121324@bjtu.edu.cn
  • About author:李珊珊(1984-) ,女,博士生,主要从事交通仿真研究.
  • Supported by:

    国家自然科学基金资助项目( 70972041) ; 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题( 20100009110010) ; 北京交通大学基本科研业务费资助课题( 2011YJS246)

摘要: 为了提高混合交通微观仿真的运行速度,基于多核并行计算技术构建了一个混合交通微观仿真平台. 文中首先从平台功能结构、并行混合交通微观仿真流程设计与实现两个方面对平台进行介绍; 其次,设计并实现了该仿真平台的关键并行算法,包括初始路网分割算法、车辆穿越边界算法及动态负载平衡算法; 最后,通过仿真实验验证了多核并行计算技术能够大大提高混合交通微观仿真的运行效率.

关键词: 交通运输系统工程, 多核并行计算, 混合交通, 微观仿真

Abstract:

In order to speed up the microscopic simulation of mixed traffic,a simulation platform based on the multi-core parallel computing technology is proposed. The proposed platform is described in two aspects,namely the functional structure and the design as well as the implementation of the simulation process. Then,some key algorithms for implementing the microscopic simulation,namely the initial transportation network segmentation algorithm, the crossing border algorithm of vehicles and the dynamic load-balancing algorithm,are designed and implemented. Simulated results show that the adoption of multi-core parallel computing technology greatly improves the microscopic simulation efficiency of mixed traffic.

Key words: transportation system engineering, multi-core parallel computing, mixed traffic, microscopic simulation