华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (1): 39-43.

• 电子、通信与自动控制 • 上一篇    下一篇

基于梯度的多图像小波变换运动测量

卢清华 张宪民   

  1. 华南理工大学 机械工程学院,广东 广州 510640
  • 收稿日期:2005-12-19 出版日期:2007-01-25 发布日期:2007-01-25
  • 通信作者: 卢清华(1978-) ,男,博士生,主要从事计算机微视觉及其在精密测量中的应用研究。 E-mail:meqinghua@163.com
  • 作者简介:卢清华(1978-) ,男,博士生,主要从事计算机微视觉及其在精密测量中的应用研究。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(50375051 ) ;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目;教育部科学技术重点资助项目(1 04149) ;广东省自然科学基金资助项目(05006494 , B6050540)

Gradient-Based Motion Measurement viaMulti-Image Wavelet Transform

LU Qing-hua  ZHANG Xian-min   

  1. School of Mechanical Engineering , South China Univ. of Tech. , Guangzhou 510640 , Guangdong , China
  • Received:2005-12-19 Online:2007-01-25 Published:2007-01-25
  • Contact: 卢清华(1978-) ,男,博士生,主要从事计算机微视觉及其在精密测量中的应用研究。 E-mail:meqinghua@163.com
  • About author:卢清华(1978-) ,男,博士生,主要从事计算机微视觉及其在精密测量中的应用研究。
  • Supported by:

    国家自然科学基金资助项目(50375051 ) ;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目;教育部科学技术重点资助项目(1 04149) ;广东省自然科学基金资助项目(05006494 , B6050540)

摘要: 利用小波变换的特性,设计了一种基于梯度的多图像小波变换运动测量算法.该算法利用多幅图像的数据计算两幅图像的运动,精度得到了较大的提高;同时结合可靠性检验,对通过了可靠性检验的光流约束利用快速的小波变换,进行多层并行的时间微分.同传统运动估计算法相比,这种多层并行小波变换运动测量算法避免了估计中的误差传播,从而提高了测量精度.实验模拟结果表明,该算法不但实现简羊,而且运动测量精度高。

关键词: 运动测量, 小波变换, 多图像, 可靠性

Abstract:

This paper presents an algorithm used for the gradient-based motion measurement via the multi -imagewavelet transform according to the characteristics of wavelet transform. In this algorithm , the measurement accuracyis greatly improved because the motion between two images is measured via the data of many images. Moreover , incombination with the reliability measure , a multi-level simultaneous time differential is performed for the reliablelight-stream constraints of the images via the rapid wavelet transform. As compared with the conventional motion estimationmethods , the proposed algorithm based on the multi-level simultaneous wavelet transform avoids the propagationof errors between the decomposed levels , thus improving the measurement accuracy. The simulated results byexperiments show that the proposed algorithm is not only accurate but also easy to implement.

Key words: motion measurement, wavelet transform, multi-image, reliability