华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (1): 34-37,69.
沃焱 韩国强
Wo Yan Han Guo-qiang
摘要: 为了验证图像内容的真实性,提出了一种基于拉普拉斯全字塔的图像内容认证方法.在发送端首先对图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后根据拉普拉斯全字塔分析原图像的光滑特性和细节特性,并对其特性进行编码得到特征值,最后将特征佳力口密后生成签名以水印方式嵌入原图像.在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较,对二者的差异图像以形态滤波的方法自动判断是否有图像内容被篡改,同时给出篡改的位直信息.实验结果表明,文中提出的图像内容验证算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等造成的失真。