华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (1): 24-27,33.
郭亚中 左洪福 王华伟
Guo Ya-zhong Zuo Hong-fu Wang Hua-wei
摘要: 由于复杂系统的结构和运行环境复杂,传统方法无法对其进行故障诊断.文中将基于案例的推理方法和Petri 网理论引入到复杂系统的故障诊断中,建立了基于案例推理和Petri 网的CRPN (Case-based Reasoning Petri Nets) 模型,研究了该模型的变迁规则和案例特征等关键技术.利用两层CRPN 模型,可有效地解决已有复杂系统故障诊断方法中存在的模型难以建立、推理过程模糊等问题.最后以飞机的某系统为例,探讨了基于CRPN模型的故障诊断过程,结果表明文中方法是有效的。