华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (1): 129-132,137.

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混合型模糊Agent 结构

郭红霞 吴捷   

  1. 华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640
  • 收稿日期:2005-09-02 出版日期:2007-01-25 发布日期:2007-01-25
  • 通信作者: 郭红霞(1971-),女,博士,主要从事多Agent系统、强化学习及其在新能源、电力系统中的应用研究。 E-mail:guohx@scut.edu.cn
  • 作者简介:郭红霞(1971-),女,博士,主要从事多Agent系统、强化学习及其在新能源、电力系统中的应用研究。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金重点项目( 60534040) ;华南理工大学自然科学青年基金资助项目( B05 E5060080 )

Hybrid Fuzzy Agent Structure

Guo Hong-xia  Wu Jie   

  1. School of Electric Power, South China Univ. of Tech. , Guangzhou 510640 , Guangdong , China
  • Received:2005-09-02 Online:2007-01-25 Published:2007-01-25
  • Contact: 郭红霞(1971-),女,博士,主要从事多Agent系统、强化学习及其在新能源、电力系统中的应用研究。 E-mail:guohx@scut.edu.cn
  • About author:郭红霞(1971-),女,博士,主要从事多Agent系统、强化学习及其在新能源、电力系统中的应用研究。
  • Supported by:

    国家自然科学基金重点项目( 60534040) ;华南理工大学自然科学青年基金资助项目( B05 E5060080 )

摘要: 对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent 结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent 本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent 以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent 可实现对复杂系统在3 种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性。

关键词: 混合型模糊Agent, 模糊愿望, 模糊意图, 模糊信念

Abstract:

In order to overcome the intrinsic uncertainty of practical systems , a hybrid fuzzy Agent structure with learning and communication capabilities is first proposed , which consists of five modules一learning,communica-tion, control , knowledge and input-output modules. Then , the sets of fuzzy desire , fuzzy belief and fuzzy intention are defined according to the fuzziness of the Agent. Besides , the function and operation mechanism of each module are introduced , and the operation flowchart of the Agent in an autonomy mode is presented. Simulated results indi-cate that the proposed hybrid fuzzy Agent realizes the stability control of a complex system in three states , and pos-sesses high learning rate and strong robust.

Key words: hybrid fuzzy Agent, fuzzy desire, fuzzy intention, fuzzy belief