摘要: 对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent 结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent 本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent 以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent 可实现对复杂系统在3 种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性。
郭红霞 吴捷. 混合型模糊Agent 结构[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2007, 35(1): 129-132,137.
Guo Hong-xia Wu Jie. Hybrid Fuzzy Agent Structure[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2007, 35(1): 129-132,137.