纤维堆囊菌发酵产生埃博霉素条件的优化

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2006, Vol. 34 ›› Issue (5): 48-52.

纤维堆囊菌发酵产生埃博霉素条件的优化

罗立新汪薇陆一鸣潘力萨斯琳孔俊文

华南理工大学生物科学与工程学院，广东广州 510640

收稿日期:2005-06-30 出版日期:2006-05-25 发布日期:2006-05-25
通信作者: 罗立新(1966-)，男，副教授，博士，主要从事微生物制药和生物化工研究． E-mail:btlxluo@scut.edu.cn
作者简介:罗立新(1966-)，男，副教授，博士，主要从事微生物制药和生物化工研究．
基金资助:
广东省自然科学基金资助项目(031357)

Optimized Conditions for Producing Epothilone via Fermentation of Sorangium cellulosum

Luo Li-xin Wang Wei Lu Yi-ming Pan Li Sa Si-lin Kong Jun-wen

College of Biological Scienc and Engineering,South China Univ.of Teeh.,Guangzhou 510640,Guangdong,China

Received:2005-06-30 Online:2006-05-25 Published:2006-05-25
Contact: 罗立新(1966-)，男，副教授，博士，主要从事微生物制药和生物化工研究． E-mail:btlxluo@scut.edu.cn
About author:罗立新(1966-)，男，副教授，博士，主要从事微生物制药和生物化工研究．
Supported by:
广东省自然科学基金资助项目(031357)

摘要/Abstract

摘要： 埃博霉素是纤维堆囊菌产生的一种具有抗肿瘤活性的次级代谢产物．文中研究了纤维堆囊菌DSM11999发酵合成埃博霉素的条件．结果表明：采用对数生长期后期的菌种在25℃进行发酵，将马铃薯淀粉和胰蛋白胨分别作为碳源和氮源，添加少量的无机盐MnCl₄，EDTA-Fe-Na，K₂HPO₄ ，ZnCl₂，CuSO₄ 和生长促进因子丙氨酸，可使埃博霉素的产量提高22.5%．

关键词: 纤维堆囊菌, 发酵, 埃博霉素, 优化

Abstract:

This paper focuses on the production of epothilone,a kind of secondary anti-cancer metabolite fermented by Sorangium cellulosum DSM 11999.The results show that,respectively with potato starch and peptone as the car bon source and the nitrogen source,and with the addition of MnCl₄,EDTA-Fe-Na,K₂HPO₄ ,ZnCl₂,CuSO₄ and growth factor alanine,epothilone can be produced via the fermentation of Sorangium cellulosum DSM1 1999 in the late exponential phase at 25 oC ．with a yield increased by 22.5% .

Key words: Sorangium cellulosum, ferm entation, epothilone, optimization

罗立新汪薇陆一鸣潘力萨斯琳孔俊文. 纤维堆囊菌发酵产生埃博霉素条件的优化[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2006, 34(5): 48-52.

Luo Li-xin Wang Wei Lu Yi-ming Pan Li Sa Si-lin Kong Jun-wen. Optimized Conditions for Producing Epothilone via Fermentation of Sorangium cellulosum[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2006, 34(5): 48-52.

[1]	卢志民, 李博航, 唐雯, 等. 燃煤电厂SCR脱硝系统喷氨优化模拟[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 62-70.
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[3]	黄炎, 符锌砂, 曾彦杰, 等. 基于激光雷达里程计的高速公路三维建模方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(7): 129-138.
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