华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 43 ›› Issue (5): 92-99.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2015.05.015
林龙新1 刘小丽1 全渝娟1 林伟伟2
Lin Long-xin1 Liu Xiao-li1 Quan Yu-juan1 Lin Wei-wei2
摘要: 现有基于对象的视频摘要算法较少考虑计算效率,导致其难以满足大规模安防监控领域的性能要求. 为此,文中提出了改进的基于对象的视频摘要算法,通过降低帧率和分辨率、运动片段检测以及基于重心的对象跟踪等策略来提升算法效率. 此外,为充分挖掘 CPU 和 GPU 的计算能力,设计了相应的多线程算法,并对关键步骤进行 GPU 优化,以进一步加速算法性能. 实验结果表明,改进算法和加速策略可以大幅提升视频摘要的计算速度.