出行方式选择行为的SEM-Logit 整合模型

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2013.02.009

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 41 ›› Issue (2): 51-57,65.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2013.02.009

出行方式选择行为的SEM-Logit 整合模型

陈坚^1,2 晏启鹏¹摇杨飞¹ 胡骥¹

1. 西南交通大学交通运输与物流学院, 四川成都 610031; 2. 重庆交通大学交通运输学院, 重庆 400074

收稿日期:2011-12-16 修回日期:2012-09-14 出版日期:2013-02-25 发布日期:2013-01-05
通信作者: 陈坚(1985-),男,博士,讲师,主要从事交通运输系统分析与决策、交通行为理论与实证研究. E-mail:chenjian525@126.com
作者简介:陈坚(1985-),男,博士,讲师,主要从事交通运输系统分析与决策、交通行为理论与实证研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(50908195);西南交通大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010XS24)

SEM-Logit Integration Model of Travel Mode Choice Behaviors

Chen Jian^1,2 Yan Qi-peng¹ Yang Fei¹ Hu Ji¹

1. School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, Sichuan, China;2. School of Traffic and Transportation, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China

Received:2011-12-16 Revised:2012-09-14 Online:2013-02-25 Published:2013-01-05
Contact: 陈坚(1985-),男,博士,讲师,主要从事交通运输系统分析与决策、交通行为理论与实证研究. E-mail:chenjian525@126.com
About author:陈坚(1985-),男,博士,讲师,主要从事交通运输系统分析与决策、交通行为理论与实证研究.
Supported by:
国家自然科学基金资助项目(50908195);西南交通大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010XS24)

摘要/Abstract

摘要： 现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型( SEM) 刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系. 然后,基于最大效用理论,对Logit 模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit 整合模型. 结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit 模型提高了0. 201,最大似然函数估计值增加了20. 607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高.

关键词: 交通运输, 出行方式选择, 结构方程模型, 因素分析法, 潜变量, 服务环境

Abstract:

In the existing model of travel mode choice behaviors, only the observable characteristics of the traveler's socioeconomic status and travel plan are considered, while the latent variable (LV) affecting the travel mode choice is ignored. In order to solve this problem, the concept of LV in travel behaviors is proposed, and the causal rela-tionships between the LV and the manifest variable as well as between the LV and its measurement variables are de-scribed by using a structural equation model (SEM). Then, based on the maximum utility theory, a SEM-Logit in-tegration model containing both the LV and the manifest variable is constructed by improving the utility function of travel mode in the Logit model. The results show that, as compared with the traditional Logit model, SEM-Logit in-tegration model improves the goodness and the maximum likelihood value respectively by 0. 201 and 20. 607, which means that the LV plays an important role in travel mode choice behaviors and that the proposed model is of higher explanatory ability and accuracy.

Key words: transportation, travel mode choice, structural equation model, factor analysis approach, latent varia-ble, service environment

中图分类号:

U491.1

陈坚晏启鹏摇杨飞胡骥. 出行方式选择行为的SEM-Logit 整合模型[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(2): 51-57,65.

Chen Jian Yan Qi-peng Yang Fei Hu Ji. SEM-Logit Integration Model of Travel Mode Choice Behaviors[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2013, 41(2): 51-57,65.

[1]	赵小梅, 朱香原, 汪秦, 等. 多类型公交线路的运行可靠性优化策略[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 32-39.
[2]	翁剑成, 王茂林, 林鹏飞, 等. 基于客流特征鉴别的公交跨线组合调度优化方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(9): 39-48.
[3]	王元庆, 蔺思玉, 谢明辉, 等. 多停车场共享车位动态预约与分配优化模型[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(9): 12-21.
[4]	张年罗霞张可. 基于齐当别理论的公交出行决策选择反转[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(9): 61-67.
[5]	刘建荣刘志伟任倩. 考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(9): 47-52.
[6]	马莹莹陆思园. 基于计划行为理论的大学生闯红灯行为决策模型[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(9): 73-81.
[7]	王琳虹. 高速公路景观色彩对驾驶人脑电 α/β 值的影响[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(12): 61-66,73.
[8]	徐洪峰何龙章琨. 相邻分体式路段人行横道的协调信号配时优化[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(12): 106-113.
[9]	宋现敏杨秋杰曲昭伟陶鹏飞刘焕峰. 信号控制下人行横道人群穿越时间模型的构建[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(10): 23-28.
[10]	杨庆芳梅朵郑黎黎马明辉王伟. 基于云计算的城市路网最短路径遗传算法求解[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(3): 47-51,58.
[11]	田寅董宏辉贾利民王蕾云李思宇. 用于车辆分类的多传感器车型特征融合算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(3): 52-58.
[12]	李海舰董宏辉贾利民徐东伟胡月. 新测度下交通传感器布局问题的建模与优化[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(4): 63-70.
[13]	林赐云龚勃文赵丁选杨兆升. 突发灾害下应急疏散路线的交通信号配时优化[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(2): 58-65.
[14]	李珊珊钱大琳王九州. 基于多核的并行混合交通微观仿真系统[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(2): 57-62.

出行方式选择行为的SEM-Logit 整合模型

SEM-Logit Integration Model of Travel Mode Choice Behaviors

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 14

编辑推荐

Metrics

本文评价