基于遗传算法的可重配置系统动态规划和管理

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2010.09.003

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 38 ›› Issue (9): 13-19.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.09.003

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基于遗传算法的可重配置系统动态规划和管理

徐玉滨丁哲沙学军

哈尔滨工业大学电子与信息工程学院, 黑龙江哈尔滨 150080

收稿日期:2009-10-09 修回日期:2010-02-01 出版日期:2010-09-25 发布日期:2010-09-25
通信作者: 徐玉滨（1954-），男，教授，博士生导师，主要从事通信网及专用移动通信系统、导航定位技术、多媒体通信技术等研究 E-mail:ybxu@hit．edu．cn
作者简介:徐玉滨（1954-），男，教授，博士生导师，主要从事通信网及专用移动通信系统、导航定位技术、多媒体通信技术等研究．
基金资助:
国家“973”计划项目（2007CB310606）; “新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项（2009ZX03004-001）

Genetic Algorithm-Based Dynamic Planning and Management of Reconfigurable System

Xu Yu-bin Ding Zhe Sha Xue-jun

School of Electronics and Information Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150080,Heilongjiang,China

Received:2009-10-09 Revised:2010-02-01 Online:2010-09-25 Published:2010-09-25
Contact: 徐玉滨（1954-），男，教授，博士生导师，主要从事通信网及专用移动通信系统、导航定位技术、多媒体通信技术等研究 E-mail:ybxu@hit．edu．cn
About author:徐玉滨（1954-），男，教授，博士生导师，主要从事通信网及专用移动通信系统、导航定位技术、多媒体通信技术等研究．
Supported by:
国家“973”计划项目（2007CB310606）; “新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项（2009ZX03004-001）

摘要/Abstract

摘要： 可重配置无线通信系统的动态规划和管理是个复杂的组合优化问题.为此,文中提出一种基于遗传算法的方法,其能够在合法解空间中快速收敛到最优解,满足动态规划和管理的实时性要求.文中还提出了基于不同RAT频谱利用率差异的优化业务分布规划方法,以进一步提升系统的整体资源利用率.仿真结果表明,基于优化业务分布规划的动态规划和管理方法能够获得38.1%的频谱效率增益,相比基于传统业务分布规划的动态规划和管理方法大幅度提高了系统的整体频谱资源利用率.

关键词: 动态规划, 动态管理, 遗传算法, 可重配置系统

Abstract:

The dynamic planning and management（DPM） of reconfigurable system is regarded as a complicated combinatorial optimization problem.In this paper,a novel DPM method based on genetic algorithm is presented,which enables the fast convergence in the valid solution space and meets the real-time requirements of DPM.Moreover,a novol traffic distribution planning method based on the spectral efficiencies offered by different RATs is pre-sented to improve the overall spectral efficiency of the reconfigurable system.Simulated results demonstrate that the DPM method based on the proposed traffic distribution planning is of a spectral efficiency gain of 38.1%,and that it outperforms the one based on the conventional traffic distribution planning in terms of overall spectral efficiency.

Key words: dynamic planning, dynamic management, genetic algorithm, reconfigurable system

徐玉滨丁哲沙学军. 基于遗传算法的可重配置系统动态规划和管理[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(9): 13-19.

Xu Yu-bin Ding Zhe Sha Xue-jun. Genetic Algorithm-Based Dynamic Planning and Management of Reconfigurable System[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2010, 38(9): 13-19.

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Genetic Algorithm-Based Dynamic Planning and Management of Reconfigurable System

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