Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition) ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (3): 142-148.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2018.03.020

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Characteristic Frequency Acquisition Algorithm of Burst Signal Based on Amplitude-Time Inflection Point#br#

  

  • Received:2017-09-22 Revised:2017-12-13 Online:2018-03-25 Published:2018-03-01
  • Contact: Yi-Mei Dai E-mail:11117359@bjtu.edu.cn

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Abstract: 针对液体火箭发动机高速轴承振动数据时域信号中隐藏的突变信号难以发现的问题，在时幅拐点曲线的基础上,提出突发信号特征频率算法,并构造出5个突变数值参数,通过这些参数对各类突发信号的突发特性进行放大,为进一步分析提供频率和时间线索.利用这些频率和时间信息,对突发信号进行准确分析.经理论分析、工程仿真和高速轴承振动数据分析验证，该算法能够捕获突变信号,使研究人员能够从海量数据和成千上万个频率中聚焦有价值的的突发信号,并对其展开进一步的工程分析和故障诊断.