摘要: 考虑到合理的钣金折弯工序对于提高加工效率、保证折弯精度有重要影响,对折弯工序进行基于遗传算法的优化设计. 首先分析零件的形状特征信息,提取折弯工序规划中的干涉与精度约束条件,建立工序规划约束条件数据库; 然后将工序规划抽象成一个带约束条件的旅行商问题( TSP) ,并构造优化目标函数; 最后将约束条件引入到遗传算法的交叉与变异当中,利用遗传算法对折弯工序进行优化设计. 结果表明,对于形状相对复杂的工件,该方法能够在合理的时间范围内规划出最优或近似最优的折弯工序.
中图分类号:
王飞 游有鹏. 基于遗传算法的钣金V 形折弯工序规划方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(1): 58-63.
Wang Fei You You-peng. Genetic Algorithm-Based Sequence Planning for V-Bending of Sheet Metal[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2012, 40(1): 58-63.