华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2010, Vol. 38 ›› Issue (11): 117-121.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.11.021
付增良 叶铭 苏永琳 林艳萍 王成焘
Fu Zeng-liang Ye Ming Su Yong-lin Lin Yan-ping Wang Cheng-tao
摘要: 为快速、准确地从复杂的图像中提取出感兴趣的目标,基于变分水平集框架,结合梯度矢量流和符号距离函数惩罚泛函的优点,提出一种基于自适应外力的图像分割方法.该方法在自适应外力作用下将位于目标内部、外部,甚至与目标轮廓相交叉的初始轮廓准确地吸引到目标的边缘;符号距离函数惩罚项的引入避免了繁琐、耗时的符号距离函数初始化工作;同时,模型中添加了加权弧长调整项以保证曲线演化的连续性和平滑性.最后将该方法与现有的Li的快速变分法用于合成和实际医学图像的仿真模拟,证明了该方法的可行性和优越性.