华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2008, Vol. 36 ›› Issue (9): 59-63.

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一种自适应的同步音频水印算法

施化吉唐慧郑洪源李星毅丁秋林1   

  1. 1. 南京航空航天大学 计算机应用研究所, 江苏 南京 210016; 2. 江苏大学 计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013
  • 收稿日期:2007-08-02 修回日期:2007-09-30 出版日期:2008-09-25 发布日期:2008-09-25
  • 通信作者: 施化吉(1964-),男,博士生,江苏大学教授,主要从事信息安全、多媒体信号处理与数字音频水印、分布计算与分布数据处理研究. E-mail:hjshi@ujs.edu.cn
  • 作者简介:施化吉(1964-),男,博士生,江苏大学教授,主要从事信息安全、多媒体信号处理与数字音频水印、分布计算与分布数据处理研究.
  • 基金资助:

    国家“863”计划项目(2003AA414031);国家火炬计划项目(2004EB330006);江苏省高校自然科学指导性计划项目(05JKD520050)

An Adaptive Synchronous Audio Watermarking Algorithm

Shi Hua-ji1  Tang Hui2  Zheng Hong-yuan1  Li Xing-yi2  Ding Qiu-lin1   

  1.  1. Computer Application Institute, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, Jiangsu, China; 2. School of Computer Science and Telecommunications Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, Jiangsu, China
  • Received:2007-08-02 Revised:2007-09-30 Online:2008-09-25 Published:2008-09-25
  • Contact: 施化吉(1964-),男,博士生,江苏大学教授,主要从事信息安全、多媒体信号处理与数字音频水印、分布计算与分布数据处理研究. E-mail:hjshi@ujs.edu.cn
  • About author:施化吉(1964-),男,博士生,江苏大学教授,主要从事信息安全、多媒体信号处理与数字音频水印、分布计算与分布数据处理研究.
  • Supported by:

    国家“863”计划项目(2003AA414031);国家火炬计划项目(2004EB330006);江苏省高校自然科学指导性计划项目(05JKD520050)

摘要: 针对Garcia水印算法存在的不足,提出一种改进的自适应同步音频水印算法.该算法基于心理声学模型,并利用载体听觉掩蔽阈值选择嵌入位置,以保证水印的隐藏性;同时,在时域嵌入同步码以抵制同步攻击;最后,将音频载体进行分段,在每段音频中自适应嵌入水印,并在每个段首嵌入段号以区别不同音频段.实验结果表明,该算法在抵抗同步攻击以及处理常规音频信号等方面具有较好的鲁棒性,并明显提高了水印的不可感知性.

关键词: 数字水印, 音频水印, 心理声学模型, 听觉掩蔽阈值, 抗同步攻击

Abstract:

In order to overcome the shortcomings of Garcia's watermarking algorithm, an improved adaptive synchronous audio watermarking algorithm is proposed. In this algorithm, both the psychoacoustic model and the auditory masking threshold are used to determine the embedding positions of watermarking for the purpose of ensuring the imperceptibility of watermarking, the synchronization code is embedded in the audio signal in time domain to withstand synchronous attacks, and the audio signal is segmented and the watermarking is self-adaptively embedded in each segment. Moreover, a sequence number is embedded in the front of each segment to discriminate different segments. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against synchronous attacks and effective in processing common audio signals, and that it obviously improves the imperceptibility of watermarking.

Key words: digital watermarking, audio watermarking, psychoacoustic model, auditory masking threshold, desynchronization attack