考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择

doi:10.12141/j.issn.1000-565X.180419

华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (9): 47-52.doi: 10.12141/j.issn.1000-565X.180419

考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择

刘建荣¹ 刘志伟² 任倩1

1．华南理工大学土木与交通学院，广东广州 510640; 2．武汉轻工大学土木工程与建筑学院，湖北武汉 430023

收稿日期:2018-08-24 修回日期:2019-02-16 出版日期:2019-09-25 发布日期:2019-08-01
通信作者: 刘建荣(1984-)，男，博士，讲师，主要从事出行行为研究． E-mail:ctjrliu@scut.edu.cn
作者简介:刘建荣(1984-)，男，博士，讲师，主要从事出行行为研究．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51578247)

Incorporating Heterogeneity into Travelers' High-Speed Rail Station Arrival Mode Choice

LIU Jianrong¹ LIU Zhiwei² REN Qian¹

1． School of Civil Engineering and Transportation，South China University of Technology，Guangzhou 510640，Guangdong， China; 2． School of Civil Engineering and Architecture，Wuhan Polytechnic University，Wuhan 430023，Hubei，China

Received:2018-08-24 Revised:2019-02-16 Online:2019-09-25 Published:2019-08-01
Contact: 刘建荣(1984-)，男，博士，讲师，主要从事出行行为研究． E-mail:ctjrliu@scut.edu.cn
About author:刘建荣(1984-)，男，博士，讲师，主要从事出行行为研究．
Supported by:
Supported by the National Natural Science Foundation of China (51578247)

摘要/Abstract

摘要： 出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面，出行者方式的偏好具有显著的异质性，传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性．本研究利用潜在类别条件 Logit 模型研究高铁站出行者的出行选择行为．潜在类别条件 Logit 模型考虑出行者异质性，在对出行者进行潜在类别划分的同时得到不同类别的出行者的出行行为效用函数．研究结果表明，将出行者划分为3 个类别．不同类别出行者在步行时间、车内时间、价格、公交偏好、地铁偏好等方面具有显著差异．此外，出行者小汽车拥有情况、月收入等个人属性以及灵活性、舒适性、可靠性等潜在心理变量会影响出行者的类别划分．

关键词: 出行者异质性, 出行方式选择, 潜在类别条件 Logit 模型, 潜变量

Abstract: Utilities of travelers' arrival modes to a hub station are important factors that affect travelers' mode choice． There is heterogeneity among travelers' preference of mode choice，and the traditional discrete choice mode can't explain the heterogeneity clearly． This study incorporated the heterogeneity into travelers' mode choice to the high-speed railway station with the latent class conditional Logit model． The latent class conditional Logit model produced segment-specific parameter estimates to capture heterogeneous preferences for choice alternatives and identified travelers' profiles for each segment． The results show that the sample population can be divided into three subgroups，and the parameters of in-vehicle time，walking time and price varies in each subgroup． Further- more，the car-ownership，monthly income and latent variables (flexibility，comfort，reliability) have significant influences on the category classification of the sample population．

Key words: traveler heterogeneity, travelers' mode choice, latent class conditional Logit model, latent variable

中图分类号:

U121

刘建荣刘志伟任倩. 考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2019, 47(9): 47-52.

LIU Jianrong LIU Zhiwei REN Qian. Incorporating Heterogeneity into Travelers' High-Speed Rail Station Arrival Mode Choice[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2019, 47(9): 47-52.

[1]	刘建荣温惠英. 考虑异质性及主观评价的出行行为研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2019, 47(10): 124-129,150.
[2]	陈坚晏启鹏摇杨飞胡骥. 出行方式选择行为的SEM-Logit 整合模型[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(2): 51-57,65.

考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择

Incorporating Heterogeneity into Travelers' High-Speed Rail Station Arrival Mode Choice

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