大型钢结构无损云检测的可信度融合评估

doi:10.12141/j.issn.1000-565X.180383

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (3): 70-77.doi: 10.12141/j.issn.1000-565X.180383

大型钢结构无损云检测的可信度融合评估

洪晓斌¹ 子文江¹ 余蓉¹ 罗宗强^1† 何振威²

1．华南理工大学机械与汽车工程学院，广东广州 510640;
2．深圳中集智能科技有限公司，广东深圳 518035

收稿日期:2018-07-26 修回日期:2018-11-22 出版日期:2019-03-25 发布日期:2019-01-31
通信作者: 罗宗强( 1966-) ，男，博士，教授级高工，主要从事高性能金属材料研究与检测、加工研究 E-mail:mezqluo@scut.edu.cn
作者简介:洪晓斌( 1979-) ，男，博士，教授，博士生导师，主要从事无损检测技术与装备、无人智能测控技术及应用研究
基金资助:
广东省重大科技专项项目( 2017B030305001) ; 广州市科技计划项目( 201704020052，201802020021) ; 国家质量监督检验检疫总局科技计划项目( 2017QK064)

Fusion Assessment on the Credibility of Cloud Nondestructive Testing for Large-Scale Steel Structures

HONG Xiaobin¹ ZI Wenjiang¹ YU Rong¹ LUO Zongqiang¹ HE Zhenwei ²

1． School of Mechanical and Automotive Engineering，South China University of Technology，Guangzhou 510640， Guangdong，China; 2． Shenzhen CIMC Intelligent Technology Co．，Ltd．，Shenzhen 518035，Guangdong，China

Received:2018-07-26 Revised:2018-11-22 Online:2019-03-25 Published:2019-01-31
Contact: 罗宗强( 1966-) ，男，博士，教授级高工，主要从事高性能金属材料研究与检测、加工研究 E-mail:mezqluo@scut.edu.cn
About author:洪晓斌( 1979-) ，男，博士，教授，博士生导师，主要从事无损检测技术与装备、无人智能测控技术及应用研究
Supported by:
Supported by the Major Science and Technology Project of Guangdong Province( 2017B030305001)

摘要/Abstract

摘要： 针对大型钢结构采用单一无损检测方法经常难以实现被检测对象的完整准确评估问题，利用多种无损检测方法进行综合检测是有效手段，其中综合检测结果可信度评定是关键．首先，设计基于 Hadoop 的大型钢结构无损云检测系统架构，分析大型钢结构无损云检测 Hadoop 架构的信息流; 接着定义大型钢结构无损云检测数据可信度融合的 D-S 证据理论联合算子，提出基于 D-S 证据理论的多源数据可信度 MapＲeduce 融合算法; 最后，建立大型钢管塔结构检测实验平台，对可视化内窥检测、涡流检测和超声波检测等多源数据可信度进行了融合评估实验．结果表明，云检测数据可信度 MapＲeduce 融合算法有效提高了各个单一检测手段的缺陷检出率，可满足大型钢结构无损云检测的实际需求．

关键词: Hadoop, D-S 证据理论, MapReduce, 大型钢结构

Abstract: For the problem that single testing method is difficult to achieve comprehensive assessment of the object，the comprehensive testing using a variety of nondestructive testing methods is suggested to be effective，in which the credibility assessment of comprehensive test results is critical． In the investigation，firstly，the cloud nondestructive testing system architecture for large-scale steel structures was designed based on Hadoop，and the information flow of large-scale steel structures cloud nondestructive testing Hadoop architecture was analyzed． Then，the D-S evidence theory joint operator of credibility fusion of large-scale steel structures cloud nondestructive testing data was defined，and the multi-source data credibility MapＲeduce fusion algorithm based on D-S evidence theory was proposed． Finally，a large steel tube tower structure testing experimental platform was established，and the credibility of visual endoscopic inspection，eddy current testing and conventional ultrasonic inspection multisource data was tested by fusion evaluation． The results show that the detection rate of defects in each single testing method is improved by the MapReduce fusion algorithm for the credibility of cloud testing data． It meets the cloud nondestructive testing requirements of large-scale steel structures

Key words: Hadoop, D-S evidence theory, MapReduce, large-scale steel structure

中图分类号:

TH89

洪晓斌子文江余蓉罗宗强何振威. 大型钢结构无损云检测的可信度融合评估[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(3): 70-77.

HONG Xiaobin ZI Wenjiang YU Rong LUO Zongqiang HE Zhenwei . Fusion Assessment on the Credibility of Cloud Nondestructive Testing for Large-Scale Steel Structures[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2019, 47(3): 70-77.

[1]	张金喜周同举王琳吴洋 . 基于 D- S 证据法的路面行车舒适性综合评价方法 [J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(2): 106-112.
[2]	罗永刚陈兴蜀杨露. 基于内存优化配置的MapReduce 性能调优[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2017, 45(1): 102-111.
[3]	郑晓峰徐建闽卢凯. 基于属性维划分和MapReduce 的道路运输信息系统数据聚类[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(8): 122-128,135.
[4]	陈吉荣乐嘉锦. SingleMapReduce:单一输出 HDFS 文件的 MapReduce编程模型[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(5): 135-142.
[5]	陈兴蜀张帅童浩崔晓靖. 基于布尔矩阵和 MapReduce 的 FP-Growth 算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(1): 135-141.
[6]	林伟伟刘波. 基于动态带宽分配的Hadoop 数据负载均衡方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(9): 42-47.
[7]	林伟伟. 一种改进的Hadoop 数据放置策略[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(1): 152-158.
[8]	刘小跃杨凯马建峰 . 基于D-S 证据理论的双层卫星网络可信路由[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2011, 39(5): 78-83.
[9]	奚建清游进国汤德佑肖伟吉. 基于MapReduce的封闭立方体并行计算方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2009, 37(1): 91-95,112.

大型钢结构无损云检测的可信度融合评估

Fusion Assessment on the Credibility of Cloud Nondestructive Testing for Large-Scale Steel Structures

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