华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (8): 116-121.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2018.08.016
徐海波,史步海†
XU Haibo SHI Buhai
摘要: 近年视觉注意力算法已经成为模拟人类视觉(fixation)的主要方法,为了完善现有的几种视觉注意力算法的不足,本文提出基于分数阶傅立叶变换的视觉注意力算法.我们首先对saliency map进行基于FrFT的数学建模.然后分析几种常用的视觉注意力算法的特点并在噪声环境下进行仿真比较,并提出噪声灵敏度NSS概念,最后,我们利用MSRA10K图片库作为输入数据,分析Precision-recall 与ROC曲线,实验表明,本文所提出的方法有更好的屏蔽噪声能力与自适应能力,在一定程度上能确切的模拟人类视觉.
中图分类号: