华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (8): 116-121.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2018.08.016

• 计算机科学与技术 • 上一篇    下一篇

基于二维离散分数阶傅立叶变换的视觉注意力模型

徐海波,史步海   

  1. 华南理工大学自动化科学与工程学院
  • 收稿日期:2017-11-22 修回日期:2018-02-26 出版日期:2018-08-25 发布日期:2018-07-01
  • 通信作者: 史步海(1963-),男,教授,博士生导师,主要从事图像检测和图像处理技术研究 E-mail:bhshi@scut.edu.cn
  • 作者简介:徐海波(1987-),男,博士生,主要从事机器视觉、模式识别技术研究
  • 基金资助:
    广州市科创委科技项目;广东省产学研项目

Visual Saliency Attention Based on 2-dimensional Discrete FrFT

 XU Haibo SHI Buhai    

  1. School of Automation Science and Engineering,South China University of Technology
  • Received:2017-11-22 Revised:2018-02-26 Online:2018-08-25 Published:2018-07-01
  • Contact: 史步海(1963-),男,教授,博士生导师,主要从事图像检测和图像处理技术研究 E-mail:bhshi@scut.edu.cn
  • About author:徐海波(1987-),男,博士生,主要从事机器视觉、模式识别技术研究
  • Supported by:
    Supported by the Industry-University-Research Joint Project of Guangdong Province and the Ministry of Education (2014B090901042) 

摘要: 近年视觉注意力算法已经成为模拟人类视觉(fixation)的主要方法,为了完善现有的几种视觉注意力算法的不足,本文提出基于分数阶傅立叶变换的视觉注意力算法.我们首先对saliency map进行基于FrFT的数学建模.然后分析几种常用的视觉注意力算法的特点并在噪声环境下进行仿真比较,并提出噪声灵敏度NSS概念,最后,我们利用MSRA10K图片库作为输入数据,分析Precision-recall 与ROC曲线,实验表明,本文所提出的方法有更好的屏蔽噪声能力与自适应能力,在一定程度上能确切的模拟人类视觉.

关键词: 视觉注意力, 分数阶傅里叶变换, 机器视觉 

Abstract: The visual attention model has become the main approach to simulate the human fixation. in order to improve the deficiency of several pre-existing visual attention models, this paper proposes a visual attention model based on 2-dimensional discrete FrFT. First, we model saliency map mathematically in theoretical background of 2-dimenshional FrFT. Second, we analyze several models feature and provide the comparison of simulation results in the noise interference conditions, and Noise Sensitivity Scale (NSS) is proposed. Third, we analyze the Pre-recall and Roc curves using the image database of MSRA 10K, experiments show that the proposed model can simulate human fixation in some extent.

Key words: visual saliency, fractional Fourier transform, image processing

中图分类号: