基于多目标优化的被动式低能耗建筑技术研究 ———以寒冷地区居住建筑为例

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2018.04.014

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (4): 98-104,120.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2018.04.014

基于多目标优化的被动式低能耗建筑技术研究 ———以寒冷地区居住建筑为例

吴迪¹刘立¹李晓俊²刘丛红¹^†

1．天津大学建筑学院，天津 300072; 2． Welsh School of Architecture，Cardiff University，Cardiff，UK，CF10 3NB

收稿日期:2017-11-21 修回日期:2017-12-22 出版日期:2018-04-25 发布日期:2018-03-01
通信作者: 刘丛红( 1968) ，女，教授，博士生导师，主要从事可持续建筑设计理论与方法研究． E-mail:liuconghong@tju.edu.cn
作者简介:吴迪( 1988-) ，女，博士生，主要从事建筑节能研究．
基金资助:
科技部国家国际科技合作专项( 2014DFE70210) ;国家重点研发计划项目( 2016YFC0700200) ;教育部高等学校学科创新引智计划项目( B13011)

Ｒesearch on the Technologies of Passive Low Energy Buildings on the Basis of Multi-Objective Optimization Method———by Taking Cold Zone Ｒesidential Buildings for Example

WU Di¹ LIU Li¹ LI Xiaojun² LIU Conghong¹

1． School of Architecture，Tianjin University，Tianjin 300072，China; 2． Welsh School of Architecture，Cardiff University，Cardiff，UK，CF10 3NB

Received:2017-11-21 Revised:2017-12-22 Online:2018-04-25 Published:2018-03-01
Contact: 刘丛红( 1968) ，女，教授，博士生导师，主要从事可持续建筑设计理论与方法研究． E-mail:liuconghong@tju.edu.cn
About author:吴迪( 1988-) ，女，博士生，主要从事建筑节能研究．
Supported by:
Supported by the International Science ＆ Technology Cooperation Program of China( 2014DFE70210) ，the National Key Ｒesearch and Development Program( 2016YFC0700200) and the Innovation base Introducing International Talents ( B13011)

摘要/Abstract

摘要： 为进一步推动被动式低能耗建筑的发展，改善其夏季过热与增量成本过高的问题，以寒冷地区居住建筑为例构建了一套基于多目标优化的被动式低能耗建筑技术流程．通过确定变量、优化目标和多目标寻优，对被动式节能技术和综合节能技术进行筛选，确定最优解，并以天津( 寒冷地区城市) 某高层住宅为例进行应用和分析．结果显示，通过优化筛选得到综合最优解集可在参照建筑的基础上再节能25% ～ 36%．同时，根据一次能源需求区间，将综合最优解集归纳成节能效果最优、经济最优及权衡最优3 种不同目标导向的被动式低能耗建筑技术选择模板．

关键词: 被动式低能耗建筑, 多目标优化, 热舒适性, 生命周期经济性

Abstract: To further promote the development of passive low energy buildings and resolve the summer time overheating and high incremental cost problems，we took residential buildings in cold zone of China for example to establish a set of multi-objective optimization method for passive low energy buildings． This method screens passive and integrated technologies through setting variables，setting objectives and multi-objective optimization to find the optimal solutions． A high-rise residential building in Tianjin is selected as a case study to apply this method． According to the results，the integrated optimal solutions can save 25% ～ 36% energy compared with the reference model． And three different target-oriented technology templates are concluded according to the primary energy consumption． They are energy efficiency optimal template，cost optimal template and trade-off template．

Key words: passive low energy buildings, multi-objective optimization, thermal comfort, life cycle cost assessment

中图分类号:

TU111.19

吴迪刘立李晓俊刘丛红. 基于多目标优化的被动式低能耗建筑技术研究 ———以寒冷地区居住建筑为例 [J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(4): 98-104,120.

WU Di LIU Li LI Xiaojun LIU Conghong.

Ｒesearch on the Technologies of Passive Low Energy Buildings on the Basis of Multi-Objective Optimization Method———by Taking Cold Zone Ｒesidential Buildings for Example

[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2018, 46(4): 98-104,120.

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[1]	王学武, 方俊宇, 高进, 等. 基于改善解集分布性的多目标优化[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 137-148.
[2]	李树勋, 胡迎港, 李成, 等. 基于代理模型的轴流式调节阀阀体型线优化[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(3): 41-52.
[3]	赵克刚, 何坤阳, 黎杰, 等. 基于改进动态规划法的HEV多目标能量管理策略[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(9): 138-148.
[4]	蒋涛, 路洲. 高架铁路客运站平天窗的多目标优化[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(7): 13-24.
[5]	刘汉武, 雷雨龙, 付尧, 等. 基于多目标优化的增程式电动汽车自适应制动回馈控制策略[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2021, 49(7): 42-50,65.
[6]	金霞, 胡俊聪, 王威, 等. 虚拟环境下汽车引擎盖的匹配调整策略[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(6): 87-96.
[7]	姚恩建张金萌郇宁. 效率与公平导向下城轨大小交路开行方案优化[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(5): 41-48,57.
[8]	闫军威黄琪周璇. 基于Double-DQN的中央空调系统节能优化运行[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(1): 135-144.
[9]	白中浩何成朱峰. 复合材料三明治结构板的电磁和冲击性能分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(9): 137-143.
[10]	翟振坤李迪. 基于多目标优化的数控实时任务参数选择方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(3): 23-28.
[11]	邓卓明刘明波. 求解多目标暂态电压紧急控制的强化学习方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(12): 9-17.
[12]	周杰陶亚平张建生邵长伟罗艳. 基于MBC工具箱的钩尾框辊锻件多目标优化[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(11): 61-66.
[13]	张书琴夏洪山姜雨战绪仁. 用于跑道调度的约束多目标遗传模拟退火算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(10): 35-41.
[14]	杨兆升曲鑫林赐云邴其春王世广. 考虑低排放低延误的交通信号优化方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(10): 29-34,41.
[15]	武善玉张平李方. 云制造系统中基于粒子群优化的多任务调度[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(1): 105-110.

基于多目标优化的被动式低能耗建筑技术研究 ———以寒冷地区居住建筑为例

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