华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2017, Vol. 45 ›› Issue (1): 18-25.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2017.01.003
谢中华 马丽红† 钟福平
XIE Zhong-hua MA Li-hong ZHONG Fu-ping
摘要: 压缩感知( CS) 重构中的近似消息传递( AMP) 算法通过迭代执行小波阈值操作 和残差更新来快速准确地实现稀疏信号重构,但它所采用的小波系数稀疏约束并不适用 于非稀疏的自然图像,尤其CS 观测过程存在噪声干扰时.为此,文中提出了一种基于复合 稀疏约束和AMP 框架的CS 图像重构算法,使用相似图像块低秩约束和双边滤波约束作 为自然图像的联合先验信息,以改善图像规则纹理和边缘的恢复效果,从而提升算法的重 构性能.无噪CS 观测的重构实验表明,文中算法的峰值信噪比( PSNR) 比仅用低秩约束的 AMP 算法提高了0.45 dB,比原始AMP 算法高6.19 dB; 而在含噪CS 观测的重构实验中, 对应的PSNR增益则分别是0.25 和4.60 dB; 无论是无噪观测还是含噪观测,文中算法都 获得了更佳的主观视觉效果.