华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (8): 1-10.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2018.08.001
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杨春玲 郑学炜
YANG Chunling ZHENG Xuewei
摘要: 为了提升视频压缩感知稀疏重构的准确性,得到更高质量的重构视频帧,基于视 频信号在不同表示域具有不同的稀疏特性,文中提出了一种基于多维度参考帧的双稀疏 重构算法( MRF-DSR) . 首先构建双稀疏重构模型,利用视频信号的组稀疏和拉普拉斯加 权稀疏特性来刻画重构视频帧的稀疏特性; 其次提出多维度参考帧的概念,引入基于时间 维度参考帧的半像素和缩放维度参考帧,通过为当前帧的图像块提供更多的可能匹配块 来获得稀疏度更高的匹配块组; 最后提出菱形形状快速搜索算法,通过粗搜索和精细搜索 过程确定时间维度参考帧最优相似块的位置,再在多维度参考帧的相同位置进行小范围 的快速搜索,从而实现较低复杂度的大范围搜索. 仿真实验结果表明,与现有最优视频压 缩感知重构算法相比, MRF-DSR 算法在主观和客观标准上都具有较好的重构性能.
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