华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2016, Vol. 44 ›› Issue (4): 77-83.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2016.04.012
牛海清1 叶开发1 许佳1 吴炬卓1 罗健斌2 陆国俊2
NIU Hai-qing1 YE Kai-fa1 XU Jia1 WU Ju-zhuo1 LUO Jian-bin2 LU Guo-jun2
摘要: 导体温度是影响运行电缆使用寿命和材料利用率的最主要因素,也是反映电缆运行状态的参数. 由于技术上尚难以实现对运行电缆导体温度的直接测量,因此有必要进行导体温度计算. 文中以电流和外皮温度作为模型输入,以导体温度作为模型输出,构建基于支持向量机的电缆暂态导体温度的数学模型; 为提高该模型计算的精度,避免盲目选取训练参数,引入粒子群算法对其惩罚因子C 和核参数γ 进行寻优. 仿真与试验对比结果表明: 基于粒子群优化的支持向量机模型( PSO-SVM 模型) 可以用于电缆暂态导体温度计算,且计算误差小于热路模型和BP 神经网络; 模型具有良好的泛化能力.