华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2015, Vol. 43 ›› Issue (1): 59-65.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2015.01.010
基于人工蜂群优化的 NSCT 域图像模糊集增强方法
吴一全1,2,3,4 殷骏1 戴一冕1
- 1. 南京航空航天大学 电子信息工程学院， 江苏 南京 210016 ； 2. 农业部渔业装备与工程技术重点实验室， 上海 200092 ；3. 农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室， 江苏 无锡 214081 ；4. 南京财经大学 食品科学与工程学院 ∥ 江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室， 江苏 南京 210023
Image Enhancement in NSCT Domain Based on Fuzzy Sets and Artificial Bee Colony Optimization
Wu Yi - quan1,2,3,4 Yin Jun1 Dai Yi - mian1
- 1. College of Electronic and Information Engineering ， Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ， Nanjing 210016 ，Jiangsu ， China ； 2. Key Laboratory of Fishery Equipment and Engineering ， Ministry of Agriculture of the People ’ s Republic of China ，Shanghai 200092 ， China ； 3. Key Laboratory of Freshwater Fisheries and Germplasm Resources Utilization ， Ministry of Agriculture of the People ’ s Republic of China ， Wuxi 214081 ， Jiangsu ， China ； 4. Jiangsu Key Laboratory of Quality Control and Further Processing of Cereals and Oils ， Nanjing University of Finance and Economics ， Nanjing 210023 ， Jiangsu ， China
摘要： 针对实际应用中所采集的图像对比度低、边缘细节模糊的问题，提出了基于非下采样 Contourlet 变换 ( NSCT ) 、模糊集、人工蜂群 ( ABC ) 优化的自适应图像增强方法 . 首先对输入图像进行 NSCT 分解，得到一个低频子带和多个高频子带；然后依据贝叶斯萎缩阈值和非线性增益函数增强高频子带系数，采用模糊增强法增强低频子带系数，并利用 ABC 算法优化其中的模糊参数，以提高模糊增强法的自适应性；接着用低频子带图像的信息熵作为 ABC 算 法的适应度函数，同时引入较劣种群随机初始化策略改进 ABC 算法，以缩短增强方法的运行时间 . 文中采用该增强方法对淡水鱼、铁轨表面、储粮害虫 3 类图像进行了
增强实验，并依据主观视觉效果和对比度增益、清晰度增益、信息熵 3 个客观定量评价指标，对文中方法及其他 3 种同类增强方法进行了比较 . 结果表明，所提出的方法视觉效果最佳，能提高图像的对比度和清晰度，目标边缘光滑，且增加了图像的信息量，便于后续准确地进行图像检测与识别.
中图分类号:
