华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2005, Vol. 33 ›› Issue (5): 53-58.

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基于半像素运动信息的快速超分辨率图像重构算法

杜娟 余英林 谢胜利   

  1. 华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州 510640
  • 收稿日期:2003-10-31 出版日期:2005-05-25 发布日期:2005-05-25
  • 通信作者: 杜娟(1972-),女,博士生,主要从事超分辨率图像重构、图像复原、图像分析与处理、质量评估等方面的研究 E-mail:dujuan1104@rip.sina.corn
  • 作者简介:杜娟(1972-),女,博士生,主要从事超分辨率图像重构、图像复原、图像分析与处理、质量评估等方面的研究
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60372068)

A Fast Algorithm Based on Sub-Pixel Motion for Super-Resolution Reconstruction of Image

Du Juan  Yu  Ying-lin  Xie Sheng-li   

  1. Coilege of Eleetronic and Information Engineefing,South China Univ.of Tech., Guangzhou 510640,Guangdong,China
  • Received:2003-10-31 Online:2005-05-25 Published:2005-05-25
  • Contact: 杜娟(1972-),女,博士生,主要从事超分辨率图像重构、图像复原、图像分析与处理、质量评估等方面的研究 E-mail:dujuan1104@rip.sina.corn
  • About author:杜娟(1972-),女,博士生,主要从事超分辨率图像重构、图像复原、图像分析与处理、质量评估等方面的研究
  • Supported by:

    国家自然科学基金资助项目(60372068)

摘要: 提出了一种全新的、利用半像素运动信息进行超分辨率重构的快速算法.该算法连续两次使用了图像的一维统计特性:第一次将图像分为运动区域和背景区域;第二次针对运动区域估计各像素的运动范围.在对运动区域进行运动估计和运动补偿后获得Ⅳ 个运动补偿图,最后结合背景区域,利用数据融合技术获得超分辨率的重构图像.试验结果表明,该算法计算量小、复杂度低,无论是最小均方误差,还是信噪比或峰值信噪比,均好于传统的双线性内插法.

关键词: 超分辨率重构, 运动估计, 运动补偿, 数据融合

Abstract:

A novel algorithm based on sub-pixel motion for super-resolution reconstruction of images is proposed.In this algorithm,the 1-dimension statistical characteristic of the image is used twice.Firstly,the N frames of the image are divided into the motion field and the background field.Secondly,the motion-range of the pixels in the motion field is estimated. After the motion estimation an d motion compensation,N motion compe nsation im es afe
obtained. At last,the data fusion technology is adopted to reconstruct a super-resolution image in combination of the information in the background.The experimental results show that the proposed algorithm is simper and less complex.Th e perform ance of this algorithm is better than the traditional bilinear interpolation method in minimum mean square error,signal-to-noise ratio and power sign al-to-noise ratio.

Key words: super-resolution reconstruction, motion estimation, motion compensation, data fusion