“Time Delays and Stimulus-Dependent Pattern Formation in Periodic Environments in Isolated Neurons’’的注记

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2005, Vol. 33 ›› Issue (8): 45-48,61.

“Time Delays and Stimulus-Dependent Pattern Formation in Periodic Environments in Isolated Neurons’’的注记

罗毅平¹ 邓飞其¹ 杨逢建²

1 华南理工大学自动化科学与工程学院，广东广州 510640；2 仲恺农业技术学院数学系，广东广州 510225

收稿日期:2005-01-04 出版日期:2005-08-25 发布日期:2005-08-25
通信作者: 罗毅平(1966-)，博士生，主要从事神经网络的动力学性态、分布参数系统的控制和随机控制研究． E-mail:lyp8688@ sohu.corn
作者简介:罗毅平(1966-)，博士生，主要从事神经网络的动力学性态、分布参数系统的控制和随机控制研究．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60374023)；广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z0305A)；湖南省教育厅重点项目资助(A04012)

A Note on “Time Delays and Stimulus-Dependent Pattern Formation in Periodic Environments in Isolated Neurons’’

Lao Yi-ping¹ Deng Fei-qi¹ Yang Feng-jian²

1.College of Automation Science and Engineering,South China Univ.of Tech.,Guangzhou 510640,Guangdong,China;2.Dept.of Mathematics,Zhongkai Agrotechnical College,Guangzhou 510225, Guangdong,China

Received:2005-01-04 Online:2005-08-25 Published:2005-08-25
Contact: 罗毅平(1966-)，博士生，主要从事神经网络的动力学性态、分布参数系统的控制和随机控制研究． E-mail:lyp8688@ sohu.corn
About author:罗毅平(1966-)，博士生，主要从事神经网络的动力学性态、分布参数系统的控制和随机控制研究．
Supported by:
国家自然科学基金资助项目(60374023)；广东省教育厅自然科学基金资助项目(Z0305A)；湖南省教育厅重点项目资助(A04012)

摘要/Abstract

摘要： 指出了题目所给文献中的一个证明的错误，并利用Mawhin重合度理论中的连续性引理、Cauchy不等式等知识得出了所给文献中模型周期解的存在性的充分条件，这个条件与已有结果相比具有较少保守性．文中还利用Dini导数证明了该模型的周期解是唯一的，且是全局吸引的．最后举例说明了所得结果的有效性．

关键词: 神经网络, 周期解, 连续分布时滞, 全局吸引

Abstract:

A mistake in the proof of some technical problems in the literature as shown in the title of this paper is pointed out.By employing the continuous theorem of Mawhin’s coincidence degree theory and the Cauchv inequali-ty,sufficient conditions for the existence of the periodic solution to the model presented in the literatuIe are ob-tained.These sufi cient conditions are weaker than the ones in the existing literature.The unique and global attrac-tiveness of the periodic solution are then proved by employing Dini’s derivative. An example is finally presented to demonstrate the efectiveness of the proposed results.

Key words: neural network, periodic solution, continuous distributed time-delay, global attractiveness

罗毅平邓飞其杨逢建. “Time Delays and Stimulus-Dependent Pattern Formation in Periodic Environments in Isolated Neurons’’的注记[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2005, 33(8): 45-48,61.

[1]	方港, 袁珑华, 王晓明, 等. 基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量建模方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 126-136.
[2]	马晓亮, 安玲玲, 邓从健, 等. 基于行业词表的自动语音转写后优化技术[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 118-125.
[3]	朱铮宇, 罗超, 贺前华, 等. 基于唇重构与三维耦合CNN的多视角音唇一致性判别[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(5): 70-77.
[4]	叶峰, 陈彪, 赖乙宗. 基于特征空间嵌入的对比知识蒸馏算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(5): 13-23.
[5]	刘怡俊, 曹宇, 叶武剑, 等. 基于FPGA并行加速的脉冲神经网络在线学习硬件结构的设计与实现[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(5): 104-113.
[6]	冷晟, 付有为, 马万太, 等. 基于GA-BP神经网络的喷射成形锭坯形貌调控技术[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(2): 27-34.
[7]	杨旭锋, 刘泽清, 张懿. 基于贝叶斯神经网络的金属材料P-S-N曲线估计[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(11): 82-92.
[8]	许伦辉, 余佳芯, 裴明阳, 等. 基于几何路网结构和强化学习的车辆重定位策略[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(10): 99-109.
[9]	李潇, 汪涛, 张毅, 等. 网联车混行条件下交通流量融合方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(5): 49-55.
[10]	兰凤崇, 张越, 陈吉清, 等. 人车碰撞事故中行人伤亡风险的关联性分析与预测 [J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(5): 1-10.
[11]	杨春玲杨雅静. 基于多尺度特征逐层融合深度神经网络的无参考图像质量评价方法研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(4): 81-89,141.
[12]	邱志斌, 卢祖文, 王海祥, 等. 基于Mel频谱图和CNN的电网涉鸟故障鸟声识别[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(2): 129-136.
[13]	邢晓芬, 李敏盛, 徐向民. 基于自适应亮度调节的图像情感转换[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(12): 1-12.
[14]	蔡晓东, 曾志杨. AFGSRec：一种自适应融合全局协同特征的社交推荐模型[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(12): 71-79.
[15]	陆以勤, 潘周双, 张洋, 等. 基于交互式连接图注意力网络的知识图谱补全方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(12): 13-19.