华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (4): 61-66,75.doi: 10.12141/j.issn.1000-565X.180512

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基于随机系数 Logit 模型的地铁拥挤度影响参数研究

刘建荣 郝小妮   

  1. 华南理工大学 土木与交通学院,广东 广州 510640
  • 收稿日期:2018-10-12 修回日期:2018-11-20 出版日期:2019-04-25 发布日期:2019-03-01
  • 通信作者: 刘建荣(1984-),男,博士,讲师,主要从事出行行为选择、公交服务质量等研究. E-mail:ctjrliu@scut.edu.cn
  • 作者简介: 刘建荣(1984-),男,博士,讲师,主要从事出行行为选择、公交服务质量等研究.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(51578247)

Evaluation of the Metro's In-vehicle Congestion Parameters Based on Random Parameters Logit Model

LIU Jianrong HAO Xiaoni   

  1.  School of Civil Engineering and Transportation,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China
  • Received:2018-10-12 Revised:2018-11-20 Online:2019-04-25 Published:2019-03-01
  • Contact: 刘建荣(1984-),男,博士,讲师,主要从事出行行为选择、公交服务质量等研究. E-mail:ctjrliu@scut.edu.cn
  • About author: 刘建荣(1984-),男,博士,讲师,主要从事出行行为选择、公交服务质量等研究.
  • Supported by:
      Supported by the National Natural Science Foundation of China(51578247)

摘要: 出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数 Logit 模型对拥挤度 影响参数进行研究. 考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出 行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析. 研究表明: 随机系数 Logit 模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度;随机系数 Logit 模型的效 用函数中,车票价格和车内时间的系数为非随机变量,但车内拥挤度的系数为随机变量, 且受到出行者对出行舒适性要求和车内时间的影响,出行者对出行舒适性的要求越高,车 内拥挤度对效用的影响越大,随着车内时间的延长,车内拥挤度对效用的影响减小.

关键词: 拥挤度, 出行选择行为, 出行舒适性, 随机系数 Logit 模型

Abstract: There is significant heterogeneity among travelers'evaluation on in-vehicle congestion. The impact of in- vehicle congestion was studied with the random parameters Logit model. In view of the impact of the latent psycho- logical factor on travelers'mode choice,travelers'demand of comfort was taken into account . The results show that the random parameters Logit model fit the data much better than the traditional discrete choice model. From the re- sult,it can be concluded that,the parameters of price and in-vehicle time are non-random. However,the parame- ter of in-vehicle congestion is random,and it is affected by travelers'demand of comfort when traveling and in-vehi- cle time. The impact of in-vehicle congestion increases as travelers' demand of comfort increases,and decreases when in-vehicle time increases.

Key words: congestion degree, travel choice behavior, travel comfort, random parameters Logit model

中图分类号: