华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2017, Vol. 45 ›› Issue (8): 57-64,83.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2017.08.009
潘晓芳1,2 周顺平1† 杨林1 万波1
PAN Xiao-fang1,2 ZHOU Shun-ping1 YANG Lin1 WAN Bo1
摘要: 从出租车轨迹中提取司机经验并应用于大众出行引导是出租车轨迹数据的重要应用领域. 在经验提取上,为了避免传统方法中因忽视 OD 而导致结果不准确的问题,提
出了 OD 约束的经验模型(ODCEM). 以深圳市为例,分别用传统的经验模型、ODCEM 及最短路径模型进行实验. 结果显示:ODCEM 在经验提取和路径推荐时能够成功地模拟出租车司机的经验;3 种方法的比较中,ODCEM 推荐的路径在通行时间和平均通行速度上体现出 93. 3%和 76. 7%以上的优势,通行长度位于其他两种模型推荐的路径之间. 最后对约束的尺度进行了讨论. 结果显示,约束尺度为 2km ×2km 时效果比较理想.
中图分类号: