信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM 解映射算法

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2014.05.003

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2014, Vol. 42 ›› Issue (5): 16-22.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2014.05.003

• 电子、通信与自动控制 • 上一篇下一篇

信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM 解映射算法

徐娟¹ 姚如贵² 南花妮² 高凡琪²

1．长安大学电子与控制工程学院，陕西西安 710064; 2．西北工业大学电子信息学院，陕西西安 710072

收稿日期:2013-11-26 修回日期:2014-02-26 出版日期:2014-05-25 发布日期:2014-04-01
通信作者: 徐娟(1980-)，女，博士，讲师，主要从事先进信道编码、高速数据传输技术研究． E-mail:xuj@mail.nwpu.edu.cn
作者简介:徐娟(1980-)，女，博士，讲师，主要从事先进信道编码、高速数据传输技术研究．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61271416);航天支撑基金资助项目(2013- HT- XGD);西北工业大学基础研究基金资助项目(JCY20130132)

Channel Estimation- Assisted Demapping Algorithm of High- Order QAM within Shrunk Search Range

Xu Juan¹Yao Ru- gui²Nan Hua- ni²Gao Fan- qi²

1.School of Electronic and Control Engineering,Chang'an University,Xi'an 710064,Shaanxi,China;2.School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,Shaanxi,China

Received:2013-11-26 Revised:2014-02-26 Online:2014-05-25 Published:2014-04-01
Contact: 徐娟(1980-)，女，博士，讲师，主要从事先进信道编码、高速数据传输技术研究． E-mail:xuj@mail.nwpu.edu.cn
About author:徐娟(1980-)，女，博士，讲师，主要从事先进信道编码、高速数据传输技术研究．
Supported by:
国家自然科学基金资助项目(61271416);航天支撑基金资助项目(2013- HT- XGD);西北工业大学基础研究基金资助项目(JCY20130132)

摘要/Abstract

摘要： 正交幅度调制(QAM)技术具有较高的功率效率和带宽利用率，已广泛应用于多种通信系统中．高阶 QAM 解映射搜索范围很大，复杂度高．为此，文中引入软判决贡献因子来衡量参考星座点对解映射的贡献，提出了缩小搜索范围的高阶 QAM 解映射算法;文中还讨论了算法的边界情况，研究了信道估计辅助的自适应搜索范围选择方案．仿真结果表明:在获得与全集合搜索范围相同的误码性能的前提下，文中所提算法大大减小了搜索范围，4096- QAM 和 1024- QAM 解映射搜索范围仅分别为全集合搜索范围的12．7% 和19．7%;文中算法能较好地平衡性能和解映射复杂度，具有较好的工程应用前景．

关键词: 正交幅度调制, 解映射, 信道估计, 搜索范围, 贡献因子

Abstract:

QAM (Quadrature Amplitude Modulation) is broadly used in various communication systems thanks toits high power efficiency and bandwidth utilization.High- order QAM,because of its wide search range,may resultin high demapping complexity.In order to solve this problem,a novel concept of soft- decision contribution factor isintroduced to evaluate the contribution of reference constellation to the demapping,and a demapping algorithm ofhigh- order QAM within shrunk search range is proposed.Then,some boundary conditions of the algorithm are dis-cussed,and an adaptive selection scheme of search range is finally presented with the assistance of channel estima-tion.Simulated results indicate that (1) the proposed algorithm downsizes the search range without any sacrifice of BER performance; (2) 4096- QAM and 1024- QAM respectively shrink their search range to 12.7% and 19.7% ofthat of the whole constellation; and (3) as the proposed algorithm makes good tradeoff between performance anddemapping complexity.it has a good prospect of engineering application.

Key words: quadrature amplitude modulation, demapping, channel estimation, search range, contribution factor

中图分类号:

TN914.43

徐娟姚如贵南花妮高凡琪. 信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM 解映射算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(5): 16-22.

Xu Juan Yao Ｒu- gui Nan Hua- ni Gao Fan- qi. Channel Estimation- Assisted Demapping Algorithm of High- Order QAM within Shrunk Search Range[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2014, 42(5): 16-22.

[1]	郑娟毅, 慕金玉, 邢丽荣, 等. 基于深度压缩感知的波束空间信道估计算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(12): 101-108.
[2]	韩曦, 周迎春, 赵欣远, 等. CCFD 中继系统中基于多维矩阵的信道估计方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(1): 133-138,146.
[3]	解永生汪明亮周磊磊. 线性时变信道下OFDM 系统的加窗信道估计[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(5): 43-47,54.
[4]	李巨虎陈鹏贺志强吴伟陵. 信道估计误差下载波频偏对MIMO-OFDM系统性能的影响[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(3): 43-48,63.
[5]	朱威陈耀武. 一种多视点视频编码快速运动估计算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2011, 39(2): 39-45.
[6]	孙季丰张志勇. 用于MIMO-OFDM系统盲信道估计的斜投影子空间法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(5): 1-5.
[7]	吴玉成陈丽容. 存在信道估计误差的DSTTD系统的性能分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(10): 52-56.
[8]	刘雪芳傅丰林卢朝阳. 非理想信道信息对多用户MIMO系统性能的影响[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2009, 37(10): 30-33.
[9]	侯伟昆叶梧冯穗力孙立军. 快变信道下OFDM系统的判决反馈信道估计[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2008, 36(8): 48-53.
[10]	侯伟昆叶梧冯穗力柯峰. 叠加训练序列OFDM 系统的迭代最大似然信道估计[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2007, 35(9): 16-19,35.
[11]	喻华文尹俊勋赖国庭. 多径衰落分群于载波MIMO-OFDM 系统的性能[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2007, 35(9): 11-15.
[12]	张浩叶梧王恒辉童调生. 相位噪声下OFDM系统中的信道估计与均衡[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2005, 33(8): 49-53.

信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM 解映射算法

Channel Estimation- Assisted Demapping Algorithm of High- Order QAM within Shrunk Search Range

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 12

编辑推荐

Metrics

本文评价