华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 40 ›› Issue (6): 103-108.
李拥军 敖道敢
Li Yong-jun Ao Dao-gan
摘要: 为进一步提升传统的近似模式匹配问题解决方法——动态规划算法的性能,提出了一种新的过滤型近似模式匹配算法.该算法结合动态规划算法,切分模式串得到长度相等且更小的模式片; 在此基础上将待匹配的文本串分割成子串,并建立相应的索引; 同时设计了一个新的过滤策略来消除匹配检查中的冗余.通过实例将文中方法与现有方法进行对比,结果表明: 文中方法的匹配时间较短,匹配性能优于现有方法; 随着模式串长度的增加,文中算法的优越性更为明显,模式串长度大于45 后,文中算法的匹配时间可比传统动态规划算法缩短一半以上.