华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 39 ›› Issue (5): 12-17,35.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2011.05.003
一种基于高阶统计量的μ节律脑电信号盲提取新方法
蔡坤 谢胜利
- 华南理工大学 电子与信息学院，广东 广州 510640
Blind Extraction of μ-Rhythm ElectroencephalogramSignals Based on High-Order Statistics
Cai Kun Xie Sheng-li
- School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China
摘要：
根据实际μ节律信号的超高斯性和不对称性分布的特点，提出了一种新的基于高阶统计量的μ节律脑电信号盲提取的不动点算法，并对该算法的局部稳定性和局部收敛性进行了讨论，给出了该算法局部稳定和局部收敛的条件。最后，利用模拟和临床脑电信号分别对该算法和FastICA算法进行了仿真分析。结果表明，对于μ节律脑电信号的提取，文中提出的算法较FastICA算法更为有效。
