华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 37 ›› Issue (1): 23-26.
邹心遥 姚若河
Zou Xin-yao Yao Ruo-he
摘要: 在实际的电子元器件可靠性评估中,通常会遇到小样本的限制,无法满足传统的基于大样本的评估方法的假设.有鉴于此,文中提出了基于支持向量机的小子样元器件可靠性评估方法.该方法通过对元器件失效时间的训练,选择最优的核函数及核参数建立支持向量机模型,利用建立的模型得到拟合直线,从而进行可靠性参数评估.将该方法应用于栅氧化层击穿寿命分布的评估中,可获得比基于大样本的最小二乘评估方法更高的评估精度.