华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 37 ›› Issue (1): 113-118.

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一种新的分形序列生成方法

陈楚许勇张凌2   

  1. 1. 华南理工大学 电子与信息学院, 广东 广州 510640; 2. 华南理工大学 广东省计算机网络重点实验室, 广东 广州 510640
  • 收稿日期:2008-01-03 修回日期:2008-05-27 出版日期:2009-01-25 发布日期:2009-01-25
  • 通信作者: 陈楚(1980-),男,博士生,主要从事网络流量模型、分形理论应用等研究. E-mail:chuch@scut.edu.cn
  • 作者简介:陈楚(1980-),男,博士生,主要从事网络流量模型、分形理论应用等研究.
  • 基金资助:

    国家“973”计划项目(2003CB314805);国家自然科学基金资助项目(60603022)

A New Generation Method of Fractal Sequence

Chen Chu1  Xu Yong2  Zhang Ling   

  1. 1. School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, Guangdong, China; 2. Guangdong Key Laboratory of Computer Networks, South China University of Technology, Guangzhou 510640, Guangdong, China
  • Received:2008-01-03 Revised:2008-05-27 Online:2009-01-25 Published:2009-01-25
  • Contact: 陈楚(1980-),男,博士生,主要从事网络流量模型、分形理论应用等研究. E-mail:chuch@scut.edu.cn
  • About author:陈楚(1980-),男,博士生,主要从事网络流量模型、分形理论应用等研究.
  • Supported by:

    国家“973”计划项目(2003CB314805);国家自然科学基金资助项目(60603022)

摘要: 针对现有的算法只能生成单分形或只能生成重分形序列的问题,文中提出了一种新的分形序列生成方法——调整方差随机二分法,通过调整该方法中的参数值σ,可生成单分形或重分形序列,而生成单分形序列的自相似度和重分形序列的勒让德谱取决于σ.仿真实验结果证明该方法可以快速地生成较精确的自相似序列.采用文中提出的方法能生成具有不同程度局部突发的分形序列,可方便地模拟不同的网络流量.

关键词: 分形, 自相似度, 勒让德谱, 流量模型

Abstract:

As the existing generation algorithms of fractal sequence can only generate monofractal or muhifractal sequences, this paper proposes a new generation method of fraetal sequence named variance-adjusting random dichotomy (VARD). By using the proposed method, a monofractal or multifraetal sequence can be generated by adjusting the input argument σ, and the self-similarity of a monofractal sequence and the Legendre spectrum of a multifractal sequence depend on the input argument. Simulated results indicate that the proposed method helps to rapidly generate self-similar sequences with high accuracy and fractal sequences with various local bursts, and is convenient to the simulation of different network traffics.

Key words: fractal, self-similarity, Legendre spectrum, traffic model