无线传感器网络中适于协作定位的全局节点选择

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2008, Vol. 36 ›› Issue (5): 75-79.

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无线传感器网络中适于协作定位的全局节点选择

彭保¹顾学迈¹王帅²肖丽萍¹

1. 哈尔滨工业大学通信技术研究所, 黑龙江哈尔滨 150001； 2. 中国煤炭科学研究总院抚顺分院, 辽宁抚顺 113001

收稿日期:2007-07-30 修回日期:2007-11-27 出版日期:2008-05-25 发布日期:2008-05-25
通信作者: 彭保（1979-），男，博士生，主要从事传感器网络和阵列信号处理方面的研究． E-mail:pengyu323pengbao@163．com
作者简介:彭保（1979-），男，博士生，主要从事传感器网络和阵列信号处理方面的研究．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60532030）;国家“863”计划项目（2004AA001210）

Global Node Selection Suitable for Collaborative Localization in Wireless Sensor Network

Peng Bao¹ Gu Xue-mai¹ Wang Shuai² Xiao Li-ping¹

1.Communication Research Institute,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,Heilongjiang,China;2.Fushun Branch of China Coal Research Institute,Fushun 113001,Liaoning,China

Received:2007-07-30 Revised:2007-11-27 Online:2008-05-25 Published:2008-05-25
Contact: 彭保（1979-），男，博士生，主要从事传感器网络和阵列信号处理方面的研究． E-mail:pengyu323pengbao@163．com
About author:彭保（1979-），男，博士生，主要从事传感器网络和阵列信号处理方面的研究．
Supported by:
国家自然科学基金资助项目（60532030）;国家“863”计划项目（2004AA001210）

摘要/Abstract

摘要： 为了有效解决无线传感器网络（WSN）节点定位精度和测距技术复杂性之间的矛盾,基于WSN随机分布特性和天线阵列几何结构约束,通过节点协同形成的虚拟天线阵列对WSN进行定位,提出了一种适于定位的虚拟阵列节点选择方法.仿真结果和理论分析表明,当波达角估计算法的性能满足要求时,该方法具有很强的可行性和优良的定位性能.

关键词: 传感器网络, 天线阵列, 全局节点选择, 定位

Abstract:

In order to effectively overcome the contradiction between the accuracy of node localization and the complexity of ranging technology in wireless sensor network（WSN）,a new dummy array node selection method sui-table for localization is proposed based on the random distribution of WSN and the restricted geometry structure of sensor array.In this method,the dummy sensor array based on node cooperation is used to locate the sensor nodes in WSN.Simulated and analyzed results indicate that,when the estimation algorithm of the direction of arrival meets the capability requirements,the proposed method is feasible and accurate in localization.

Key words: sensor network, antenna array, global node selection, localization

彭保顾学迈王帅肖丽萍 . 无线传感器网络中适于协作定位的全局节点选择[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2008, 36(5): 75-79.

Peng Bao Gu Xue-mai Wang Shuai Xiao Li-ping . Global Node Selection Suitable for Collaborative Localization in Wireless Sensor Network[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2008, 36(5): 75-79.

[1]	李斌, 王日炎, 陈志坚, 等. 应用于高精度定位定向的可重构GNSS射频接收机[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 89-97.
[2]	许伦辉, 余佳芯, 裴明阳, 等. 基于几何路网结构和强化学习的车辆重定位策略[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(10): 99-109.
[3]	马立徐梦聪周磊. 基于RGB-D相机的点线特征融合SLAM算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(2): 76-83.
[4]	陈鹏, 陈洋, 王威. 无人机声学定位技术综述[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(12): 109-123.
[5]	钟小丽, 赖焯威, 宋昊, 等. 不同距离定位谱特征的研究[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2021, 49(4): 59-64.
[6]	易凯灵, 谢菠荪, 朱俊, 等. 头部平移对局域Ambisonics声重放的影响[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2021, 49(4): 65-73.
[7]	胡广华, 黄俊锋, 王宁, 等. 用于自动插线系统的连接器识别与定位算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2021, 49(3): 17-24,33.
[8]	孙朝云, 裴莉莉, 李伟, 等. 基于改进 Faster R-CNN 的路面灌封裂缝检测方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(2): 84-93.
[9]	向友君江文阮荣钜. 基于刻度准确定位的指针式仪表示数识别方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(10): 129-135.
[10]	王博, 谢军伟, 葛佳昂, 等. FDA 发射干扰机对无源雷达干涉仪测向系统的欺骗机理[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(1): 93-103.
[11]	李家春熊冬青曹建洲. 一种移动社交网络的协同定位隐私保护方法 [J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(2): 92-97,105.
[12]	麦海明谢菠荪江建亮. 混合阶Ambisonics声重放的分析与实验验证[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(3): 108-118.
[13]	阔永红周碧荣陈健. 无线携能协作传感器网络的能效研究[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2017, 45(12): 36-42.
[14]	傅予力杨帅陈培林黄志建唐杰. 室内区域性 WiFi 定位 EKNN 算法设计[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2017, 45(10): 87-92,99.
[15]	曾浩周建文王秋实王洪良何海丹. 带指向约束的多目标调零天线[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2017, 45(1): 53-58.

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Global Node Selection Suitable for Collaborative Localization in Wireless Sensor Network

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