华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (5): 6-9.
李卫军 余庆军 谢胜利
Li Wei-jun Yu Qing-jun Xie Sheng-li
摘要: 针对FSS-LMS 算法推理机制不全和算法运算量大的问题,提出了一种新的受ELSE 规则支配的模糊LMS 算法. ELSE 规则的存在使得在任何输入数据条件下都能成功执行推理机制,而且运算量大为减少.与其它模糊LMS 算法相比,该算法所建立的模糊规则更加简单和可靠.实验结果表明,该算法不仅具有更少的计算量,而且比其它的模糊LMS 算法以及其它传统的LMS 算法具有更好的性能.