基于数字图像处理技术的粗集料级配特征

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (11): 54-58,62.

基于数字图像处理技术的粗集料级配特征

汪海年¹ 郝培文¹庞立果¹邸建红²

1.长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室，陕西西安 710064;2. 石家庄铁道学院电气工程分院，河北石家庄 050043

收稿日期:2006-10-09 出版日期:2007-11-25 发布日期:2007-11-25
通信作者: 汪海年(1977-) ，男，讲师，博士，主要从事路面结构与道路材料研究. E-mail:Wanghn@chd.edu.cn
作者简介:汪海年(1977-) ，男，讲师，博士，主要从事路面结构与道路材料研究.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(50578016)

Investigation into Grading Characteristic of Coarse Aggregate via Digital Image Processing Technique

Wang Hai-nian¹Hao Pei-wen¹Pang Li-guo¹ Di Jian-hong²

1. Key Laboratory for Special Area Highway Engineering of the Ministry of Education , Chang'an Univ. ,Xi'an 710064，Shaanxi， China;2. School of Electric Engineering, Shijiazhuang Railway Institute , Shijiazhuang 050043 ， Hebei , China

Received:2006-10-09 Online:2007-11-25 Published:2007-11-25
Contact: 汪海年(1977-) ，男，讲师，博士，主要从事路面结构与道路材料研究. E-mail:Wanghn@chd.edu.cn
About author:汪海年(1977-) ，男，讲师，博士，主要从事路面结构与道路材料研究.
Supported by:
国家自然科学基金资助项目(50578016)

摘要/Abstract

摘要： 采用数字图像处理技术，利用自行研制的粗集料形态特征研究系统(MASCA) ,对粗集料的图像级配特征进行研究，提出将二维数字图像级配转换为三维机械筛分级配的修正方法.研究结果表明:数字图像级配与室内机械筛分级配具有较好的相关性，两者间的相对误差小于5%; 该方法对于不同岩性石料与不同的工程级配均具有很好的普适性.采用MASCA 系统来检测粗集料的级配特征具有较好的可行性.

关键词: 道路工程, 粗集料, 级配, 数字图像处理

Abstract:

In this paper , digital image processing (DIP) technique is adopted to study the image grading characteristics of coarse aggregate. By using the self-developed morphology analysis system of coarse aggregate (MASCA) , a conversion method is put forward to transform the two-dimension DIP grading image into the three-dimension mechanical sieving image. The results show that the DIP grading image accords well with the mechanical sieving one , with an error of less than 5 %. Moreover, the proposed method has a good universality for different stones and grading , thus there following the conclusion that the MASCA system is feasible in the measurement of grading characteristics of coarse aggregate.

Key words: highway engineering, coarse aggregate, grading, digital image processing

汪海年郝培文庞立果邸建红. 基于数字图像处理技术的粗集料级配特征[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2007, 35(11): 54-58,62.

Wang Hai-nian Hao Pei-wen Pang Li-guo Di Jian-hong. Investigation into Grading Characteristic of Coarse Aggregate via Digital Image Processing Technique[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2007, 35(11): 54-58,62.

[1]	唐成, 王端宜, 贠迪, 等. 沥青混合料骨架细观接触的高通量计算[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(4): 135-144.
[2]	毛雪松, 王悦月, 吴谦, 等. 渗流作用下多级配土石混合填料的结构演化规律[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(2): 65-75.
[3]	于斌, 张钰钦, 王羽尘, 等. 基于车载激光点云的道路几何信息自动化提取[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(2): 88-99.
[4]	张驰, 任士鹏, 王博, 等. 长大下坡路段货车运行速度特性及预测[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(3): 38-49.
[5]	付国志, 韦金城, 赵延庆, 等. 沥青路面结构的动态效应对验收弯沉值的影响[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2021, 49(4): 90-96.
[6]	艾长发, 黄杨权, 罗柳芬, 等. 基于 ISS ＆ SSDR 的沥青路面层间疲劳寿命外因素综合影响预估#br#[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(5): 58-66,74.
[7]	张驰, 胡涛, 林宣财, 等. 高速公路连续长下坡路段大型货车专用缓速车道研究 [J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(4): 104-113.
[8]	李百建朱良生符锌砂李勇. 两种内衬加固混凝土管涵的力学性能[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(6): 101-107.
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[10]	张驰侯宇迪秦际涵张宏. 基于制动毂温升的连续下坡安全设计方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2019, 47(10): 139-150.
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[12]	李百建朱良生符锌砂. 基于刚度等效的钢波纹板叠合梁结构数值分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(12): 111-120.
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[14]	惠冰郭牧刘晓芳. 三维激光数据密度对路面构造深度检测影响分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(11): 142-149,156.
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